De la Science Fiction la realitate: Pericolele reale ale IA

Apariția inteligenței artificiale reprezintă un progres tehnologic semnificativ care este pe cale să revoluționeze societatea, la fel cum au făcut-o internetul, computerele personale și telefoanele mobile. Impactul său este omniprezent, infiltrându-se în diverse aspecte ale vieții umane, de la muncă și educație până la activități de agrement. Progresul rapid al rețelelor neuronale provoacă o anumită îngrijorare, ceea ce ne determină să explorăm în acest articol potențialele pericole pe care inteligența artificială le poate reprezenta pentru umanitate.

Este inteligența artificială periculoasă? Cine și-a exprimat îngrijorarea?

În filmele științifico-fantastice, ideea unei inteligențe artificiale incontrolabile care vrea să domine sau să distrugă omenirea este o temă populară, așa cum se vede în filme precum "Matrix" și "Terminator". Având în vedere ritmul rapid al progresului tehnologic din zilele noastre, poate fi o provocare pentru o persoană obișnuită să țină pasul. Progresul rapid al inteligenței artificiale face ca societățile noastre să se adapteze rapid, ceea ce provoacă temeri din cauza complexității acestor tehnologii și a fricii umane înnăscute față de necunoscut.

Nu doar persoanele obișnuite se simt neliniștite în legătură cu IA, ci și experții în domeniu își exprimă îngrijorarea. De exemplu, Geoffrey Hinton, numit adesea "nașul inteligenței artificiale", și-a exprimat propriile temeri:

Aceste lucruri ar putea deveni mai inteligente decât noi și ar putea decide să preia controlul, iar noi trebuie să ne facem griji acum cu privire la modul în care putem preveni acest lucru.

Multă vreme am crezut că mai avem între 30 și 50 de ani până atunci. Așadar, eu numesc asta "departe" de ceva care are o inteligență generală mai mare decât a unei persoane. Acum, cred că suntem mult mai aproape, poate la doar cinci ani distanță de acest lucru.

Există un pericol serios că vom avea în curând lucruri mai inteligente decât noi și că aceste lucruri ar putea avea motive rele și ar putea prelua controlul.

La 22 martie 2023, a fost publicată o scrisoare deschisă în care se cerea oprirea dezvoltării unei inteligențe artificiale mai puternice decât GPT-4 pentru o perioadă de șase luni:

Sistemele de inteligență artificială contemporane devin acum competitive pentru oameni în sarcini generale și trebuie să ne întrebăm: Ar trebui să lăsăm mașinile să ne inunde canalele de informare cu propagandă și neadevăruri? Ar trebui să automatizăm toate locurile de muncă, inclusiv pe cele satisfăcătoare? Ar trebui să dezvoltăm minți non-umane care, în cele din urmă, ar putea să ne depășească numeric, să fie mai inteligente, să ne învechiască și să ne înlocuiască? Ar trebui să riscăm să ne pierdem controlul asupra civilizației noastre? Astfel de decizii nu trebuie să fie delegate unor lideri tehnologici nealeși. Sistemele puternice de inteligență artificială ar trebui să fie dezvoltate numai atunci când suntem siguri că efectele lor vor fi pozitive și că riscurile lor vor fi controlabile. Această încredere trebuie să fie bine justificată și să crească odată cu amploarea efectelor potențiale ale unui sistem.

Scrisoarea a fost semnată de 1 800 de lideri ai companiilor de tehnologie, 1 500 de profesori, cercetători și cercetători din domeniul inteligenței artificiale:

• Elon Musk, CEO al SpaceX, Tesla și Twitter
• Steve Wozniak, co-fondator, Apple
• Emad Mostaque, CEO, Stability AI
• Jaan Tallinn, co-fondator al Skype, Centrul pentru studiul riscului existențial, Institutul pentru viitorul vieții
• Evan Sharp, co-fondator, Pinterest
• Craig Peters, director executiv, Getty Images
• Mark Nitzberg, Centrul pentru inteligență artificială compatibilă cu omul, UC Berkeley, director executiv
• Gary Marcus, Universitatea din New York, cercetător în domeniul IA, profesor emerit
• Zachary Kenton, DeepMind, cercetător științific senior în domeniul cercetării
• Ramana Kumar, DeepMind, cercetător științific
• Michael Osborne, Universitatea din Oxford, profesor de învățare automată
• Adam Smith, Universitatea din Boston, profesor de informatică, Premiul Gödel, Premiul Kanellakis

În total, au fost colectate peste 33 000 de semnături.

Alte personalități notabile, precum Sam Altman (CEO, OpenAI), Geoffrey Hinton (laureat al Premiului Turing), Dario Amodei (CEO, Anthropic) și Bill Gates, precum și peste 350 de directori și cercetători în domeniul IA au semnat următoarea declarație:

Atenuarea riscului de extincție cauzat de IA ar trebui să fie o prioritate globală, alături de alte riscuri la scară societală, cum ar fi pandemiile și războiul nuclear.

Pericolele pe care le prezintă inteligența artificială

În 2018, o mașină Uber care se conducea singură a lovit și a ucis un pieton.

În 2022, oamenii de știință au reconfigurat un sistem de inteligență artificială conceput inițial pentru a crea molecule netoxice și vindecătoare pentru a produce agenți de război chimic. Prin modificarea setărilor sistemului pentru a recompensa toxicitatea în loc să o penalizeze, aceștia au reușit să genereze rapid 40.000 de molecule potențiale pentru războiul chimic în doar șase ore.

În 2023, cercetătorii au demonstrat modul în care GPT-4 ar putea manipula un lucrător TaskRabbit pentru a finaliza verificarea Captcha. Mai recent, a fost raportat un incident tragic în care o persoană s-a sinucis după o conversație tulburătoare cu un chatbot.

Utilizarea sistemelor de inteligență artificială, indiferent de scopul urmărit, poate duce la consecințe negative, cum ar fi:

• Pierderea de locuri de muncă cauzată de automatizare
• Falsuri și dezinformări profunde
• Încălcări ale vieții private
• Reglementări juridice neclare
• Prejudecăți algoritmice cauzate de date proaste
• Crize financiare
• Infracțiuni cibernetice
• Automatizarea armelor
• Superinteligență incontrolabilă

Sistemele de inteligență artificială devin din ce în ce mai puternice, iar noi nu le cunoaștem limitele. Aceste sisteme ar putea fi utilizate în scopuri rău intenționate. Să examinăm mai îndeaproape diferitele riscuri.

Pierderi de locuri de muncă din cauza automatizării prin IA

Potrivit unui studiu realizat de Goldman Sachs, inteligența artificială ar putea avea un impact semnificativ asupra piețelor de muncă din întreaga lume. Analizând bazele de date care detaliază conținutul sarcinilor a peste 900 de ocupații din SUA și 2000 de ocupații din baza de date europeană ESCO, economiștii de la Goldman Sachs estimează că aproximativ două treimi dintre ocupații sunt expuse la un anumit grad de automatizare de către IA.

Axa verticală arată ponderea volumului de muncă expus la automatizarea prin inteligență artificială. Axa orizontală arată procentul de ocupații.

Modificările în fluxurile de lucru cauzate de aceste progrese ar putea automatiza echivalentul a 300 de milioane de locuri de muncă cu normă întreagă. Cu toate acestea, nu toată această muncă automatizată va duce la disponibilizări. Multe locuri de muncă și industrii sunt doar parțial susceptibile la automatizare, ceea ce înseamnă că este mai probabil ca acestea să fie completate de IA decât înlocuite în întregime.

Seo.ai duce această predicție chiar mai departe, estimând că aproximativ 800 de milioane de locuri de muncă la nivel global ar putea fi înlocuite de inteligența artificială până în 2030. Pentru a se pregăti pentru această viitoare schimbare, se preconizează că, în următorii trei ani, peste 120 de milioane de lucrători vor fi supuși unui proces de reconversie profesională.

Dacă doriți să aflați care sunt profesiile mai predispuse la automatizare și care sunt mai puțin amenințate de aceasta, consultați articolul nostru pe această temă.

Dezinformare

Chiar și cele mai avansate modele lingvistice mari sunt susceptibile de a genera informații incorecte sau fără sens. Aceste erori (halucinații) sunt adesea rezultatul faptului că modelul se bazează pe tipare statistice din datele pe care a fost antrenat, mai degrabă decât pe o înțelegere sau un raționament adevărat.

Cu alte cuvinte, roboții de chat pot inventa uneori fapte. Acest lucru a devenit clar în 2023, când un avocat din New York a intrat în apă fierbinte pentru că a folosit ChatGPT pentru a efectua cercetări juridice pentru un caz de vătămare corporală. El a alcătuit un memoriu de 10 pagini, făcând referire la mai multe decizii anterioare ale instanței, toate acestea dovedindu-se a fi complet inventate de chatbot. Ca urmare, avocatul și un coleg au fost sancționați de un judecător federal și au fost amendați cu 5.000 de dolari fiecare.

În 2024, un alt avocat din New York a fost sancționat disciplinar pentru că a citat un caz inexistent generat de inteligența artificială.

Un alt exemplu este Stack Overflow, un site web de întrebări și răspunsuri utilizat în principal de programatori și dezvoltatori pentru a pune întrebări tehnice, a căuta ajutor pentru probleme de codare și a împărtăși cunoștințe în cadrul comunității de programare.

Site-ul a fost nevoit să interzică orice utilizare a inteligenței artificiale generative, deoarece rata medie de obținere a răspunsurilor corecte de la diverse chatbots era prea mică, chiar dacă răspunsurile păreau de obicei convingătoare.

Manipulare socială

Platformele de social media sunt inundate de atât de mult conținut în zilele noastre, încât poate fi copleșitor să ții pasul cu toate acestea. Aici intervine curatoria algoritmică. În esență, aceasta ajută la cernerea prin tot zgomotul și prezintă utilizatorilor conținutul care este cel mai probabil să îi intereseze, pe baza comportamentului trecut. În timp ce acest lucru poate fi util în gestionarea fluxului nesfârșit de informații, înseamnă, de asemenea, că platforma are mult control în modelarea a ceea ce văd și cu ce interacționează utilizatorii.

Cu toate acestea, schimbarea a ceea ce apare în fluxul de știri al cuiva poate avea un impact asupra stării de spirit a acestuia și a modului în care vede lumea în general. În ianuarie 2012, oamenii de știință din domeniul datelor de la Facebook au demonstrat modul în care deciziile privind curatoria News Feed ar putea schimba nivelul de fericire al utilizatorilor. Evenimentele din ianuarie 2021 din SUA de la Capitoliul SUA au evidențiat și mai mult modul în care consumul de social media al cuiva poate juca un rol în radicalizare.

În plus, deoarece materialele senzaționale tind să îi țină pe utilizatori agățați pentru perioade mai lungi de timp, algoritmii pot orienta involuntar utilizatorii către conținut provocator și dăunător pentru a crește gradul de implicare. Chiar și sugerarea de conținut pe baza intereselor unui utilizator poate fi problematică, deoarece poate consolida și mai mult convingerile acestuia într-o "bulă de filtrare", în loc să îl expună la diverse perspective. Acest lucru poate duce, în cele din urmă, la creșterea polarizării în rândul utilizatorilor.

Atunci când cedăm puterea noastră de decizie platformelor, le dăm, în esență, controlul asupra a ceea ce vedem. Social media, cu algoritmii săi avansați, excelează în marketingul direcționat prin înțelegerea preferințelor și gândurilor noastre. Investigații recente analizează rolul Cambridge Analytica și al unor firme similare în utilizarea datelor de la 50 de milioane de utilizatori Facebook pentru a influența evenimente politice majore, precum alegerile prezidențiale din 2016 din SUA și referendumul Brexit din Marea Britanie. Dacă aceste acuzații se dovedesc a fi adevărate, se evidențiază potențialul IA de a manipula societatea. Un exemplu mai recent este cel al lui Ferdinand Marcos, Jr. care a folosit o armată de troli TikTok pentru a influența votanții mai tineri în alegerile prezidențiale filipineze din 2022. Prin valorificarea datelor personale și a algoritmilor, AI poate viza în mod eficient persoanele cu o propagandă specifică, indiferent dacă aceasta se bazează pe fapte sau pe ficțiune.

Deepfakes

Deepfakes se referă la videoclipuri sau imagini modificate digital care prezintă în mod realist o persoană care spune sau face ceva ce nu a spus sau nu a făcut de fapt. Această tehnologie utilizează algoritmi de învățare profundă pentru a manipula înregistrările video și audio existente pentru a crea conținut fals convingător.

"Nimeni nu știe ce este real și ce nu este real", a declarat futuristul Martin Ford. "Așa că se ajunge la o situație în care, literalmente, nu poți crede în ochii și urechile tale; nu te poți baza pe ceea ce, din punct de vedere istoric, am considerat a fi cele mai bune dovezi posibile... Aceasta va fi o problemă uriașă".

Unul dintre principalele motive pentru care deepfakes sunt considerate periculoase este potențialul lor de a fi folosite în scopuri rău intenționate. De exemplu, deepfakes ar putea fi folosite pentru a crea probe video false în cazuri juridice, pentru a înscena persoanelor infracțiuni pe care nu le-au comis sau chiar pentru a se da drept o personalitate politică pentru a răspândi informații false. Manipulând mass-media în acest mod, deepfakes au puterea de a perturba încrederea în sursele tradiționale de informare și de a semăna confuzie și discordie în societate.

Potrivit DeepMedia, o companie care lucrează la instrumente de detectare a mediilor sintetice, 500.000 de deepfakes au fost postate pe site-urile de socializare la nivel global în 2023. Asta înseamnă de 3 ori mai multe deepfakes video și de 8 ori mai multe deepfakes vocale comparativ cu 2022.

Printre exemplele recente de utilizare rău intenționată a deepfakes se numără crearea de pornografie falsă cu celebrități, în care fețele unor celebrități sunt inserate digital în videoclipuri pornografice fără consimțământul acestora. În plus, au existat cazuri în care videoclipurile deepfake au fost folosite pentru a manipula prețurile acțiunilor, pentru a defăima persoane sau pentru a răspândi propagandă politică. Aceste exemple evidențiază potențialul ca deepfakes să fie folosite în scopuri dăunătoare și înșelătoare.

Criminalitatea informatică

Criminalitatea informatică cuprinde o mare varietate de activități infracționale care utilizează dispozitive și rețele digitale. Aceste infracțiuni implică utilizarea tehnologiei pentru a comite fraude, furturi de identitate, încălcări ale securității datelor, viruși informatici, escrocherii și alte acte rău intenționate. Infractorii cibernetici exploatează punctele slabe ale sistemelor și rețelelor informatice pentru a obține acces neautorizat, pentru a fura informații sensibile, pentru a perturba serviciile și pentru a cauza prejudicii persoanelor, organizațiilor și guvernelor.

Adversarii utilizează din ce în ce mai mult instrumente de inteligență artificială ușor de găsit, precum ChatGPT, Dall-E și Midjourney, pentru atacuri automate de phishing, atacuri de impersonare, atacuri de inginerie socială și chatbots de asistență clienți false.

Potrivit raportului SlashNext State of Phishing Report 2023, s-a înregistrat o creștere de 1265% a numărului de e-mailuri de phishing malițioase, atribuită în mare parte utilizării instrumentelor de inteligență artificială pentru atacuri țintite.

Atacurile de impostură devin din ce în ce mai frecvente. Escrocii folosesc ChatGPT și alte instrumente pentru a se da drept persoane și organizații reale, angajându-se în furturi de identitate și fraude. La fel ca în cazul atacurilor de phishing, aceștia utilizează chatbots pentru a trimite mesaje vocale care se prezintă drept un prieten de încredere, un coleg sau un membru al familiei, pentru a obține informații personale sau acces la conturi. Într-un caz notabil din martie 2019, șeful unei filiale din Marea Britanie a unei companii energetice germane a căzut victimă unui escroc care a imitat vocea directorului general, ceea ce a dus la un transfer de aproape 200.000 de lire sterline (243.000 de dolari) într-un cont bancar din Ungaria. Ulterior, fondurile au fost mutate în Mexic și dispersate în mai multe locații. Anchetatorii nu au identificat niciun suspect.

În 2023, Internet Crime Complaint Center (IC3) a primit un număr fără precedent de plângeri din partea publicului american: în total au fost depuse 880.418 plângeri, cu pierderi potențiale de peste 12,5 miliarde de dolari. Acest lucru înseamnă o creștere de aproape 10% a numărului de plângeri primite și o creștere de 22% a pierderilor în comparație cu 2022. În ciuda acestor cifre uluitoare, este important de remarcat faptul că ele subestimează probabil adevărata amploare a criminalității cibernetice în 2023. De exemplu, atunci când FBI a dezmembrat recent grupul de ransomware Hive, s-a descoperit că doar aproximativ 20% dintre victimele Hive au raportat infracțiunea către forțele de ordine.

Invazia vieții private

Un prim exemplu de supraveghere socială este utilizarea de către China a tehnologiei de recunoaștere facială în birouri, școli și alte locuri. Această tehnologie nu numai că permite urmărirea mișcărilor indivizilor, dar, de asemenea, permite potențial guvernului să colecteze date extinse pentru a le monitoriza acțiunile, activitățile, relațiile și convingerile ideologice.

În prezent, persoanele pot fi monitorizate atât online, cât și în viața de zi cu zi. Fiecare cetățean este evaluat pe baza comportamentelor sale, cum ar fi traversarea neregulamentară, fumatul în zone în care nu se fumează și timpul petrecut jucând jocuri video. Imaginați-vă că fiecare acțiune vă afectează scorul personal în cadrul sistemului de credit social.

Atunci când Big Brother te urmărește și apoi ia decizii pe baza acestor informații, nu este doar o invazie a vieții private, ci se poate transforma rapid în opresiune socială.

Crize financiare

În lumea financiară de astăzi, utilizarea algoritmilor de învățare automată este foarte răspândită, iar fondurile speculative și firmele de investiții se bazează foarte mult pe aceste modele pentru a analiza acțiunile și activele. Acești algoritmi sunt alimentați în mod constant cu cantități uriașe de date tradiționale și alternative pentru a lua decizii de tranzacționare. Cu toate acestea, există o îngrijorare tot mai mare că tranzacționarea algoritmică ar putea declanșa următoarea criză financiară majoră.

Flash Crash 2010. 600 de miliarde de dolari s-au evaporat în 20 de minute

Un exemplu notabil al pericolelor pe care le prezintă algoritmii defectuoși este Flash Crash din 2010, când piața bursieră s-a prăbușit brusc cu aproape 1.000 de puncte în doar câteva minute, înainte de a-și reveni rapid. Deși indicii de piață au reușit să își revină parțial în aceeași zi, Flash Crash a șters aproape 1.000 de miliarde de dolari din valoarea de piață. Această scădere bruscă și drastică a prețurilor a fost atribuită în mare parte algoritmilor de tranzacționare automată care au reacționat la condițiile de piață într-un mod imprevizibil. Un alt exemplu a fost prăbușirea fulgerătoare a Knight Capital din 2012, când un algoritm defect a făcut ca firma să piardă 440 de milioane de dolari în doar 45 de minute, ceea ce a dus în cele din urmă la dispariția sa.

Aceste prăbușiri ne reamintesc în mod realist riscurile potențiale pe care le prezintă tranzacționarea algoritmică pe piețele financiare. Atunci când algoritmii nu sunt concepuți, testați sau monitorizați corespunzător, pot avea consecințe catastrofale. Este esențial ca instituțiile financiare să își verifice amănunțit algoritmii și să se asigure că există practici adecvate de gestionare a riscurilor pentru a preveni producerea unor dezastre similare în viitor.

Roboți ucigași

Armele autonome bazate pe inteligență artificială (IA) sunt de mult timp un subiect de dezbatere și de îngrijorare în rândul guvernelor, al oficialilor militari și al apărătorilor drepturilor omului. Aceste sisteme, cunoscute și sub numele de "roboți ucigași" sau "arme autonome letale", au capacitatea de a selecta și de a ataca ținte în mod independent, fără intervenție umană. Acest lucru ridică probleme etice, juridice și de securitate semnificative, deoarece aceste arme au potențialul de a lua decizii de viață și de moarte fără supraveghere umană.

Dezvoltarea armelor autonome s-a accelerat în ultimii ani, pe măsură ce tehnologia IA a devenit mai avansată și mai răspândită. Aceste arme pot varia de la drone fără pilot la sisteme terestre care pot identifica și ataca în mod autonom ținte. Susținătorii armelor autonome susțin că acestea pot reduce numărul victimelor umane în zonele de conflict și pot oferi operațiuni militare mai precise și mai eficiente. Cu toate acestea, criticii susțin că aceste sisteme ridică probleme etice grave și pot avea consecințe nedorite, cum ar fi escaladarea conflictelor și victime civile.

Pericolul reprezentat de armele autonome alimentate de inteligența artificială este foarte real. Aceste sisteme au potențialul de a fi piratate sau de a funcționa defectuos, ceea ce duce la consecințe neintenționate și la pierderea controlului. În plus, lipsa supravegherii umane în procesul de luare a deciziilor generează preocupări cu privire la responsabilitate și la potențialul de încălcare a dreptului umanitar internațional.

În 2020, peste 30 de țări au cerut interzicerea armelor autonome letale, invocând preocupări legate de potențialul ca mașinile să ia decizii de viață și de moarte. În ciuda acestor îngrijorări, dezvoltarea și desfășurarea armelor autonome alimentate de inteligența artificială continuă să progreseze. Se știe că țări precum Statele Unite, Rusia, China și Israel investesc masiv în aceste tehnologii. În SUA, Departamentul Apărării a dezvoltat sisteme de arme autonome, inclusiv drone semiautonome și vehicule terestre fără pilot.

Superinteligență incontrolabilă

Inteligența artificială depășește creierul uman în diverse moduri, inclusiv în ceea ce privește viteza de calcul, viteza de comunicare internă, scalabilitatea, capacitatea de memorie, fiabilitatea, duplicabilitatea, editabilitatea, partajarea memoriei și capacitatea de învățare:

• Inteligența artificială funcționează la o frecvență potențial multiplă de GHz, în comparație cu limita de 200 Hz a neuronilor biologici.
• Axonii transmit semnale cu 120 m/s, în timp ce computerele o fac cu viteza electricității sau a luminii.
• IA se poate extinde cu ușurință prin adăugarea de mai mult hardware, spre deosebire de inteligența umană limitată de dimensiunea creierului și de eficiența comunicării sociale.
• Memoria de lucru la oameni este limitată în comparație cu capacitatea de memorie expansivă a IA.
• Fiabilitatea tranzistoarelor din IA o depășește pe cea a neuronilor biologici, permițând o precizie mai mare și mai puțină redundanță.
• Modelele IA pot fi ușor de duplicat, modificate și pot învăța din alte experiențe IA mai eficient decât oamenii.

Într-o zi, IA ar putea atinge un nivel de inteligență care să îl depășească cu mult pe cel al oamenilor, ceea ce va duce la ceea ce se numește o explozie a inteligenței.

Această idee de autoperfecționare recursivă, în care inteligența artificială se îmbunătățește în mod continuu și într-un ritm exponențial, a stârnit îngrijorări cu privire la consecințele potențiale ale creării unei entități superinteligente. Imaginați-vă un scenariu în care IA atinge un nivel de inteligență care îi permite să gândească și să depășească oamenii în toate modurile imaginabile. Această superinteligență ar putea avea puterea de a lua decizii care să aibă un impact major asupra societății și a modului nostru de viață. La fel cum oamenii dețin în prezent soarta multor specii în mâinile noastre, soarta umanității ar putea într-o zi să fie în mâinile unei inteligențe artificiale superinteligente.

Supraîncrederea în IA și responsabilitatea juridică

O încredere prea mare în tehnologia IA ar putea duce la o diminuare a influenței și a funcționării umane în anumite domenii ale societății. De exemplu, utilizarea IA în domeniul asistenței medicale poate duce la o scădere a empatiei și a raționamentului uman. În plus, utilizarea IA generativă pentru activități creative ar putea înăbuși creativitatea umană și expresia emoțională. Interacțiunea excesivă cu sistemele de inteligență artificială ar putea duce, de asemenea, la un declin al comunicării între egali și al abilităților sociale. În timp ce IA poate fi benefică pentru automatizarea sarcinilor, există îngrijorări cu privire la impactul acesteia asupra inteligenței umane în general, a abilităților și a simțului comunității.

În plus, există pericole potențiale care ar putea duce la vătămări fizice ale oamenilor. De exemplu, dacă întreprinderile se bazează exclusiv pe predicțiile AI pentru programele de întreținere, fără alte verificări, ar putea duce la defecțiuni ale utilajelor care să dăuneze lucrătorilor. În domeniul sănătății, modelele de IA ar putea duce la diagnostice greșite.

Pe lângă vătămarea fizică, există modalități non-fizice prin care IA ar putea prezenta riscuri pentru oameni dacă nu este reglementată corespunzător. Acestea includ probleme legate de siguranța digitală, cum ar fi defăimarea sau calomnia, siguranța financiară, cum ar fi utilizarea abuzivă a IA în recomandări financiare sau verificări de credit, și preocupări legate de echitate legate de părtiniri în IA care duc la respingeri sau acceptări neloiale în diferite programe.

Și, când ceva nu merge bine, cine ar trebui să fie tras la răspundere? Este AI în sine, dezvoltatorul care l-a creat, compania care l-a pus în uz sau este operatorul dacă a fost implicat un om?

* * *

În concluzie, deși inteligența artificială prezintă multe riscuri și amenințări, ea are, de asemenea, potențialul de a aduce beneficii majore societății și de a ne îmbunătăți viața. Este important să recunoaștem că, atunci când vine vorba de tehnologia inteligenței artificiale, lucrurile bune depășesc adesea pe cele rele. În următorul articol, vom discuta despre strategiile de atenuare a riscurilor asociate cu IA, asigurându-ne că putem valorifica pe deplin potențialul său de schimbare pozitivă.