Сравнительный анализ лучших языковых моделей: ChatGPT, Gemini, Claude и Llama

Рынок генеративного ИИ растет стремительными темпами, привлекая десятки миллиардов долларов инвестиций и сотни миллионов пользователей. ChatGPT остается самым популярным чат-ботом, но он далеко не единственный. В этой статье мы рассмотрим, какие существуют альтернативы ChatGPT.

Какие чатботы самые популярные?

С каждым днем различных чатботов становится все больше, но не все из них заслуживают внимания. Есть четыре наиболее популярных варианта, которые выделяются своими характеристиками, производительностью и качеством:

• ChatGPT от OpenAI
• Gemini от Google
• Claude от Anthropic
• Llama от Meta

Давайте рассмотрим каждый из них подробнее.

ChatGPT

Безусловно, самый популярный и успешный чатбот на сегодняшний день. Первоначально выпущен OpenAI в ноябре 2022 года. К январю 2023 года ChatGPT стал самым быстрорастущим потребительским программным приложением в истории, набрав более 100 миллионов пользователей всего за два месяца.

Последняя базовая модель, которая называется GPT-4o, была выпущена 13 мая 2024 года. Пару месяцев спустя, 18 июля 2024 года, OpenAI выпустила меньшую и более дешевую версию, GPT-4o mini.

Параметры подобны нейронным связям в мозге, чем больше, тем лучше. То же самое касается размера контекстного окна, он служит памятью чат-бота, помогая ему отслеживать разговор. Дата отсечения знаний показывает дату, до которой данные и информация для обучения использовались для создания модели искусственного интеллекта. Модель не имеет знаний о мировых событиях после даты отсечения.

Примечательные особенности: высокая скорость обработки и эффективность при выполнении повторяющихся задач, таких как кодирование; расширенная контекстная осведомленность для лучшего понимания намерений пользователя и предоставления ответов, более адаптированных и подходящих для конкретного разговора.

Области применения:

• общение в реальном времени и языковой перевод,
• интерактивное изучение языков,
• обслуживание клиентов в банковской сфере и здравоохранении,
• персонализация контента для цифровых маркетинговых кампаний.

ChatGPT дает полезные медицинские советы (например, что делать при головной боли или сыпи), но всегда подчеркивает важность консультации со специалистом. Важно помнить, что чатбот не может полностью заменить врача-человека.

Gemini

Gemini, ранее известный как Bard, был представлен в феврале 2023 года как ответ Google на рост популярности ChatGPT от OpenAI.

Gemini 1.5 Flash и 1.5 Pro стали общедоступными 23 мая 2024 года и с тех пор получили множество обновлений.

Примечательные особенности: модели 1.5 Pro и 1.5 Flash по умолчанию имеют контекстное окно размером до 1 миллиона токенов, что является самым длинным контекстным окном среди всех крупномасштабных моделей; это открывает возможности для обработки длинных документов, тысяч строк кода и т. д.

Области применения:

• анализ финансовых данных наряду с визуальными тенденциями рынка,
• интерпретация сложных научных наборов данных,
• создание мультимедийных маркетинговых материалов, сочетающих текст и визуальные эффекты,
• быстрая интерпретация и обобщение данных.

Благодаря интеграции с поисковым сервисом Google модель может сверять свои ответы с результатами поиска, чтобы информация всегда оставалась актуальной.

Claude

Claude — это семейство больших языковых моделей, разработанных Anthropic, стартапом в области искусственного интеллекта, основанным в 2021 году семью бывшими сотрудниками OpenAI (компании, создавшей ChatGPT), включая Дарио Амодеи, бывшего вице-президента OpenAI по исследованиям.

Первая модель Claude была выпущена в марте 2021 года, а последняя модель, Claude 3.5 Sonnet, была выпущена 20 июня 2024 года.

Примечательные особенности: Claude - исключительный писатель, способный создавать по-настоящему эмоциональные истории; чатбот также известен тем, что является максимально безвредным и безопасным, его научили не выбирать ответы, которые являются токсичными, расистскими или сексистскими, а также поощряют или поддерживают незаконное, насильственное или неэтичное поведение. Подробнее об этом вы можете узнать здесь.

Области применения:

• анализ медицинской литературы и поддержка принятия решений на основе фактических данных,
• анализ финансовых отчетов и оценка рисков,
• интеллектуальное обучение, предоставление персонализированных объяснений и обратной связи,
• создание высококачественного, SEO-оптимизированного контента.

Claude потребовалось всего 4 минуты, чтобы решить технически сложную задачу, на которую обычно у среднего разработчика уходит 2-8 часов.

Llama

Llama — это семейство авторегрессионных больших языковых моделей, разработанных Meta AI, подразделением Meta (владельца Facebook). Первая версия Llama была выпущена в 2023 году.

Две самые новые модели — Llama 3.1 (выпущена 23 июля 2024 года) и Llama 3.2 (выпущена 25 сентября 2024 года).

Примечательные особенности: Llama бывает разных размеров, отсюда и переменное количество параметров; Llama 3.1 405B - крупнейшая модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обладающая самыми современными возможностями, которые соперничают с лучшими моделями с закрытым исходным кодом.

Области применения:

• финансовое моделирование и прогнозирование,
• поиск и обобщение знаний,
• помощь в написании текстов и кода,
• научные вычисления, исследовательские проекты и анализ данных.

Llama бесплатна для коммерческого и исследовательского использования; она призвана служить всем и работать в широком спектре областей применения. Мета считает, что открытый доступ к искусственному интеллекту - это благо для всего мира.

Тесты

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) — один из самых популярных и универсальных тестов. MMLU охватывает 57 задач по различным предметам, включая право, философию, историю, медицину и математику. С результатом 90,0% Gemini Ultra стала первой моделью, которая превзошла экспертов-людей по MMLU.

Вот результаты тестов, предоставленные разработчиками Gemini:

Другим важным бенчмарком является генерация кода (HumanEval). Задавая большой языковой модели несколько задач программирования, вы можете измерить, как часто она выдает правильный код. Claude традиционно хорош в генерации кода. Вот результаты бенчмарка, предоставленные разработчиками Claude:

Обратите внимание, что почти во всех категориях, за исключением математики (где GPT-4o превосходит всех), Claude превосходит своих конкурентов.

Наконец, давайте посмотрим на результаты тестов, предоставленные разработчиками Llama:

Claude здесь тоже на высоте, но и Llama не отстает. Оказывается, при желании можно любую языковую модель представить в выгодном свете. Ведь все они довольно близки по цифрам.

Основные сильные стороны

По результатам тестирования мы убедились, что модель Claude 3.5 Sonnet лучше всех справляется с генерацией кода. Модель GPT-4o немного отстает, но и она отлично справляется с генерацией и объяснением кода, поиском и исправлением ошибок в нем.

Кроме того, Claude постоянно создает один из самых качественных письменных материалов. Многие отмечают, насколько естественным и человекоподобным кажется язык - как будто его писал человек, а не машина. И Claude преуспевает во всех областях, будь то творческие, литературные произведения, такие как короткие рассказы, или более практичный, утилитарный контент, например, описания продуктов. Текст, созданный Claude, часто готов к публикации и практически не нуждается в редактировании.

Еще одна сильная сторона Claude - вычитка текстов. Чатбот находит и объясняет как фактические, так и грамматические ошибки. Конечно, это могут делать и другие боты, но Claude делает это лучше: он пропускает меньше ошибок и объясняет их более подробно.

Gemini имеет самое широкое контекстное окно, что позволяет чатботу генерировать и анализировать более длинные тексты, а также дольше следить за ходом беседы, не забывая о контексте.

Благодаря интеграции с сервисами Google, включая поисковую систему, Gemini имеет доступ к самой актуальной информации.

GPT-4o отлично справляется с анализом и пониманием текста. Это включает в себя умение находить взаимосвязи, делать логические выводы, проводить аналогии и делать обоснованные заключения.

Llama лидирует в математических тестах, демонстрирует высокую скорость вывода (модели Llama одни из самых быстрых при выводе ответов на экран) и является единственной рассматриваемой языковой моделью с открытым исходным кодом.

Заключение

В заключение следует отметить, что все четыре чат-бота, обсуждаемые в этой статье, обладают своими уникальными сильными сторонами и возможностями. Хотя каждая модель может преуспеть в определенных областях, в целом они довольно схожи по общей производительности и функциональности.

Мы призываем вас изучить и поэкспериментировать со всеми этими моделями напрямую, чтобы определить, какая из них лучше всего соответствует вашим конкретным потребностям и предпочтениям. Каждая модель имеет свои нюансы и может работать по-разному в зависимости от поставленной задачи.

Мы считаем, что выбор в конечном итоге зависит от вашего личного опыта и того, какой чат-бот больше всего соответствует вам и вашим требованиям. Попробуйте модели сами и решите, какая из них окажется оптимальной.