Понимание настроек ChatGPT: Температура, Top P, Presence penalty и Frequency penalty

Гибкость и возможности настройки параметров ChatGPT делают его универсальным инструментом для решения различных задач. Настраивая такие параметры, как температура, Top P, Presence penalty и Frequency penalty, пользователи могут подстроить результаты работы модели под свои конкретные нужды. Будь то творческий подход к написанию текста, генерация точных ответов или формирование стиля речи модели, понимание и использование этих параметров может значительно повысить полезность и эффективность ChatGPT.

Настройки ChatGPT

Температура

Температура регулирует случайность генерируемого ответа. Более высокое значение температуры увеличивает случайность, делая ответы более разнообразными и творческими, в то время как более низкое значение делает их более целенаправленными и детерминированными.

Для творческих письменных заданий или мозгового штурма идей часто предпочитают более высокое значение температуры (например, 0,8-1,0), чтобы исследовать различные возможности. С другой стороны, для запросов, основанных на фактах, или при составлении точных ответов предпочтительнее более низкое значение температуры (например, 0,2-0,5), чтобы обеспечить более точные и надежные ответы.

Top P

Параметр Top P управляет разнообразием генерируемого вывода путем усечения вероятностного распределения слов. Он функционирует как фильтр, определяющий количество слов или фраз, которые языковая модель рассматривает при предсказании следующего слова. Например, если значение Top P установлено на 0,4, модель рассматривает только 40 % наиболее вероятных слов или фраз.

Установка более высокого значения Top P (например, 0,9-1,0) обеспечивает более широкий диапазон вариантов, что приводит к более разнообразным ответам. Это может быть полезно для творческих задач, где требуется новизна. И наоборот, более низкое значение Top P (например, 0,1-0,5) ограничивает выбор наиболее вероятными вариантами, делая ответы более целенаправленными и последовательными.

В чем разница между Температурой и Top P?

Top P определяет диапазон токенов (слов и символов), которые может использовать ChatGPT. Когда Top P = 1, языковая модель может использовать любые лексемы при генерации ответа. Когда Top P = 0,5, она может использовать только 50 % наиболее вероятных/подходящих/обычных вариантов.

С другой стороны, температура определяет вероятность того, что ChatGPT выберет определенный токен. При значении температуры 1 бот с равной вероятностью выберет все доступные (в пределах, очерченных Top P) варианты, в то время как при меньших значениях он будет склоняться к более часто используемым словам и фразам.

Оптимальные значения для Температуры и Top P

Оптимальные значения температуры и Top P для разных задач могут варьироваться в зависимости от конкретных требований и предпочтений клиента или издания.

• Для написания статей более низкое значение температуры (например, около 0,5-0,7) и среднее или высокое значение Top P (например, около 0,8-0,9) могут помочь создать более целенаправленные и последовательные статьи, при этом оставляя возможность для творческого подхода со стороны модели ИИ.
• Для описания товаров немного более высокое значение температуры (например, около 0,7-0,8) и среднее значение Top P (например, около 0,7-0,8) помогут создать уникальные и увлекательные описания, которые будут привлекать внимание потенциальных покупателей.
• Для языкового перевода низкое значение температуры (например, около 0,5-0,7) и среднее или высокое значение Top P (например, около 0,8-0,9) помогут обеспечить точность перевода при сохранении естественного звучания.
• Для задач виртуального помощника среднее значение температуры (например, около 0,7-0,8) и среднее или высокое значение Top P (например, около 0,8-0,9) помогут создать интерактивные и полезные ответы, которые будут одновременно информативными и увлекательными.
• Для курирования контента более высокое значение температуры (например, около 0,8-0,9) и низкое значение Top P (например, около 0,2-0,4) могут позволить проявить больше креативности и разнообразия в курируемом контенте, сохраняя при этом актуальность и качество.
• Задачи генерации кода требуют точности и соблюдения условностей. Установка низкого значения температуры в диапазоне от 0,1 до 0,5 поможет обеспечить генерацию точного и безошибочного кода. Рекомендуется использовать более низкое значение Top P - около 0,2, чтобы свести к минимуму случайности и сохранить соответствие установленным конвенциям.

Presence penalty

И presence penalty, и frequency penalty помогают избежать повторений. Они оба ограничивают использование одних и тех же слов снова и снова, но немного по-разному. Presence penalty ограничивает токены на основании того, появляются ли они в сгенерированном тексте до сих пор, независимо от того, как часто они встречаются.

Это побуждает ChatGPT использовать более разнообразный словарный запас. Чем выше значение presence penalty, тем более выраженным становится ограничение.

Frequency penalty

Frequency penalty ограничивает токены в зависимости от того, как часто они встречаются в тексте на данный момент. Если вы заметили чрезмерное использование одних и тех же слов в сгенерированном результате, возможно, вам стоит увеличить значение этого параметра.

Увеличение параметра presence penalty - это как указание ChatGPT не использовать повторяющиеся фразы или идеи, а увеличение параметра frequency penalty - как указание не использовать одни и те же слова слишком часто.

Оптимальные значения Presence и Frequency penaltу

Для умеренного уменьшения количества повторяющихся образцов подходящие коэффициенты штрафа обычно составляют от 0,1 до 1. Однако если целью является значительное подавление повторов, коэффициенты могут быть увеличены до 2.

Тем не менее, важно отметить, что такое увеличение может привести к заметному снижению качества выборки. В качестве альтернативы можно использовать отрицательные значения, чтобы намеренно повысить вероятность повторения.