Porozumenie nastaveniam ChatGPT: Teplota, Top P, Presence penalty a Frequency penalty

Flexibilita a možnosti prispôsobenia parametrov ChatGPT z neho robia univerzálny nástroj na rôzne úlohy. Úpravou parametrov, ako sú Teplota, Top P, Presence penalty a Frequency penalty, môžu používatelia doladiť výstup modelu tak, aby vyhovoval ich špecifickým potrebám. Či už ide o kreatívne písanie, generovanie presných odpovedí alebo formovanie jazykového štýlu modelu, pochopenie a využitie týchto parametrov môže výrazne zvýšiť užitočnosť a účinnosť ChatGPT.

Nastavenia ChatGPT

Teplota

Teplota riadi náhodnosť generovanej odozvy. Vyššia hodnota teploty zvyšuje náhodnosť, čím sú odpovede rozmanitejšie a kreatívnejšie, zatiaľ čo nižšia hodnota ich robí sústredenejšími a deterministickejšími.

Pri úlohách tvorivého písania alebo brainstormingu nápadov sa často uprednostňuje vyššia hodnota teploty (napr. 0,8 - 1,0), aby sa preskúmali rôzne možnosti. Na druhej strane, pri otázkach založených na faktoch alebo pri generovaní presných odpovedí sa uprednostňuje nižšia hodnota teploty (napr. 0,2-0,5), aby sa zabezpečili presnejšie a spoľahlivejšie odpovede.

Top P

Parameter Top P riadi rozmanitosť generovaného výstupu skrátením rozdelenia pravdepodobnosti slov. Funguje ako filter, ktorý určuje počet slov alebo fráz, ktoré jazykový model skúma pri predpovedaní ďalšieho slova. Ak je napríklad hodnota Top P nastavená na 0,4, model berie do úvahy len 40 % najpravdepodobnejších slov alebo fráz.

Nastavenie vyššej hodnoty Top P (napr. 0,9 - 1,0) zabezpečí širší rozsah možností, čo vedie k rozmanitejším odpovediam. To môže byť užitočné pri tvorivých úlohách, kde je žiaduca novosť. Naopak, nižšia hodnota Top P (napr. 0,1-0,5) obmedzuje možnosti na tie najpravdepodobnejšie, vďaka čomu sú odpovede sústredenejšie a ucelenejšie.

Aký je rozdiel medzi Teplotou a Top P?

Top P definuje rozsah tokenov (slov a symbolov), ktoré môže ChatGPT používať. Ak je Top P = 1, jazykový model môže pri generovaní odpovede použiť akýkoľvek token. Keď Top P = 0,5, môže použiť len 50 % najpravdepodobnejších/vhodnejších/bežných možností.

Na druhej strane teplota určuje pravdepodobnosť, že ChatGPT vyberie konkrétny token. Pri teplote 1 bude mať bot rovnakú pravdepodobnosť pre všetky dostupné (v rámci Top P) možnosti, zatiaľ čo pri nižších hodnotách sa prikloní k častejšie používaným slovám a frázam.

Optimálne hodnoty pre Teplotu a Top P

Najlepšie hodnoty teploty a Top P pre rôzne úlohy sa môžu líšiť v závislosti od konkrétnych požiadaviek a preferencií klienta alebo publikácie.

Pri písaní článkov môže nižšia hodnota teploty (napr. približne 0,5-0,7) a stredná až vysoká hodnota Top P (napr. približne 0,8-0,9) pomôcť vytvárať cielenejšie a súdržnejšie články a zároveň umožniť určitý kreatívny vstup modelu umelej inteligencie.
V prípade opisov produktov môže mierne vyššia hodnota teploty (napr. okolo 0,7-0,8) a stredná hodnota Top P (napr. okolo 0,7-0,8) pomôcť vytvoriť jedinečné a pútavé opisy, ktoré vyniknú u potenciálnych zákazníkov.
Pri jazykových prekladoch môže nižšia hodnota teploty (napr. okolo 0,5-0,7) a stredná až vysoká hodnota Top P (napr. okolo 0,8-0,9) pomôcť zabezpečiť presné preklady pri zachovaní prirodzene znejúceho výstupu.
Pri úlohách virtuálneho asistenta môže stredná hodnota teploty (napr. okolo 0,7-0,8) a stredná až vysoká hodnota Top P (napr. okolo 0,8-0,9) pomôcť vytvoriť interaktívne a užitočné odpovede, ktoré sú informatívne a pútavé.
V prípade kurátorstva obsahu môže vyššia hodnota teploty (napr. okolo 0,8-0,9) a nízka hodnota Top P (napr. okolo 0,2-0,4) umožniť väčšiu kreativitu a rozmanitosť kurátorovaného obsahu pri zachovaní relevantnosti a kvality.
Úlohy generovania kódu si vyžadujú presnosť a dodržiavanie konvencií. Nastavenie nízkej hodnoty teploty medzi 0,1 a 0,5 môže pomôcť zabezpečiť generovanie presného a bezchybného kódu. Odporúča sa používať nižšiu hodnotu Top P okolo 0,2, aby sa minimalizovala náhodnosť a zachoval súlad so zavedenými konvenciami.

Presence penalty

Presence penalty aj Frequency penalty pomáhajú zabrániť opakovaniu. Obidve penalizujú opakované používanie tých istých slov, ale mierne odlišným spôsobom. Penalizácia Presence penalty penalizuje tokeny na základe toho, či sa zatiaľ vyskytujú vo vygenerovanom texte, bez ohľadu na to, ako často sa vyskytujú.

To podporuje ChatGPT v používaní rozmanitejšieho slovníka. Čím vyššia je hodnota Presence penalty, tým výraznejší je postih.

Frequency penalty

Frequency penalty penalizuje tokeny na základe toho, ako často sa zatiaľ v texte vyskytujú. Ak si všimnete nadmerné používanie rovnakých slov vo vygenerovanom výsledku, možno budete chcieť zvýšiť hodnotu tohto parametra.

Zvýšenie hodnoty Presence penalty je akoby ste ChatGPT povedali, aby nepoužíval opakujúce sa frázy alebo myšlienky, zatiaľ čo zvýšenie hodnoty Frequency penalty je akoby ste povedali, aby ste nepoužívali tie isté slová príliš často.

Optimálne hodnoty pre Presence penalty a Frequency penalty

For the purpose of moderately reducing repetitive samples, suitable penalty coefficients generally range from 0.1 to 1. However, if the goal is to significantly suppress repetition, the coefficients can be increased up to 2.

Nevertheless, it is important to note that this increase may result in a noticeable decrease in sample quality. Alternatively, negative values can be employed to intentionally enhance the likelihood of repetition.