Kedy použiť ktorý model umelej inteligencie

Naša webová stránka ponúka rôzne modely umelej inteligencie od popredných svetových vývojárov: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google. Nájdete tu rýchle a inteligentné modely, ako aj najpokročilejšie modely schopné uvažovať. Všetky majú svoje silné a slabé stránky a pri rôznych typoch úloh fungujú odlišne. V tejto príručke sme pripravili všeobecné odporúčania, ktoré vám pomôžu zistiť, ktorý model je najvhodnejší pre konkrétnu úlohu.

GPT 4.1 mini

GPT 4.1 mini je univerzálny model umelej inteligencie, ktorý poskytuje rovnováhu medzi inteligenciou a rýchlosťou. Mini model sa v niektorých úlohách vyrovná alebo dokonca prekonáva plný model GPT 4.1.

GPT 4.1 mini je ideálny pre:

• generovanie krátkych textov (napríklad tweetov alebo e-mailov),
• shrnutie a parafrázovanie článkov,
• odpovedanie na bežné otázky,
• vysvetľovanie úryvkov kódu,
• odstraňovanie bežných chýb,
• krátke preklady.

Príklady podnetov:

• Shrňte tento 500-slovný článok do 3 bodov.
• Zákazník sa pýta: „Ako môžem obnoviť svoje heslo?“ Poskytnite jasnú odpoveď krok za krokom v maximálne 50 slovách.
• Napíšte funkciu v jazyku Python, ktorá vezme zoznam čísel a vráti ich priemer. Vysvetlite každý krok.
• Dajte mi 5 pútavých nadpisov pre blogový príspevok o udržateľnej móde.
• Preložte túto anglickú vetu do španielčiny v priateľskom, neformálnom tóne.

Keďže ide o ľahší model, snažte sa vyhýbať nejasným otázkam alebo dlhým podnetom. GPT 4.1 mini nie je optimálny pre komplexné úlohy vyžadujúce uvažovanie (pokročilá matematika, hlboká analýza), dlhé texty (kompletné výskumné práce, podrobné správy) a vysoko kreatívne písanie (kapitoly románov, poézia s hlbokými metaforami).

GPT 4.1

GPT 4.1 je vlajkovou loďou modelovej rady 4.1. V porovnaní s GPT 4o vyniká v spracovaní dlhých kontextov, kódovaní a celkovej inteligencii.

GPT 4.1 je najvhodnejší pre:

• zložité úlohy bez pokročilého uvažovania,
• viacvrstvové dotazy,
• dlhé články (2000+ slov s koherentnou štruktúrou),
• technické písanie,
• kreatívne rozprávanie príbehov (kapitoly románov, scenáre)
• SEO optimalizované blogové príspevky so strategickou integráciou kľúčových slov.

Príklady podnetov:

• Hrajte úlohu profesora filozofie a vysvetlite Kantovu kategorickú etiku. Uveďte 3 príklady z reálneho života a predpokladajte 2 bežné nedorozumenia študentov.
• Optimalizujte tento kód Python na spracovanie veľkých súborov CSV (uveďte kód). Zohľadnite otázky správy pamäte a navrhnite prístupy paralelného spracovania.
• Vysvetlite princípy kvantového počítania strojnému inžinierovi, ktorý prechádza na technológiu. Použite 2 konkrétne analógie z klasickej mechaniky.
• Napíšte 1 200-slovného odborného sprievodcu na tému „Budúcnosť obnoviteľnej energie v Európe“ s 5 podsekciami, vrátane štatistík z rokov 2023–2024. Zachovajte akademický, ale prístupný tón.

GPT 4.1 dokáže spracovať zložité otázky a viesť prirodzené konverzácie, kde záleží na jemných zmenách kontextu a tónu. Vylepšená faktická presnosť znižuje halucinácie v porovnaní s predchádzajúcou verziou, ale stále si vyžaduje overovanie faktov v prípade kritických údajov, najmä tých, ktoré sa týkajú nedávnych udalostí po dátume ukončenia znalostí, ktorým je 1. jún 2024.

o3

OpenAI o3 je jeden z najinteligentnejších modelov, aké kedy boli vydané, a je oveľa efektívnejší ako jeho predchodca, OpenAI o1. Tento model bol pred odpoveďou dlhšie trénovaný, pretože väčší výpočtový výkon znamená lepší výkon.

OpenAI o3 dokáže:

• vytvárať podrobné a premyslené odpovede v správnych výstupných formátoch,
• efektívne riešiť mnohostranné otázky,
• analyzovať obrázky (napríklad čítať ručne písané poznámky)
• vynikať v oblastiach ako programovanie, podnikanie, poradenstvo a kreatívne nápady,
• generovať a kriticky hodnotiť nové hypotézy, najmä v kontexte matematiky, biológie a inžinierstva.

Príklady podnetov:

• Skontrolujte metriky potrubia, vizualizujte údaje a vyhľadajte nové stratégie na začiatku nákupného procesu.
• Napíšte funkciu v jazyku Python na výpočet najdlhšej vzostupnej podsekvencie. Vysvetlite časovú zložitosť.
• Nájdite vstup, ktorý spôsobuje pretečenie zásobníka tejto rekurzívnej funkcie.
• Na základe týchto materiálových vlastností predpovedzte namáhané body v konštrukcii tohto mosta.
• Aké experimentálne kontroly chýbajú v tejto biologickej štúdii?

OpenAI o3 je váš strategický mysliteľ vo vrecku, vhodný na dlhodobé plánovanie a rozhodovanie. o3 vám nielen poskytuje odpovede, ale aj vysvetľuje logiku, ktorá za nimi stojí. Vezmite si napríklad túto otázku „nájdi túto polohu“:

OpenAI o3 nielenže správne uhádol Palermo, ale nám aj poskytol odôvodnenie: model rozpoznal Monte Pellegrino v pozadí a trojfarebné drevené člny identifikoval ako sicílske gozzi.

o4 mini

OpenAI o4 mini je takmer rovnako výkonný ako o3 a o niečo rýchlejší. Je to dobrý kompromis. Tento model je ideálny pre zložité otázky, ktoré vyžadujú hlbokú analýzu a ktorých odpovede nemusia byť okamžite zrejmé. o4 mini je inteligentnejší a lacnejší ako jeho predchodca, o3 mini.

OpenAI o4 mini je optimalizovaný pre:

• rýchle uvažovanie s výnimočne efektívnym výkonom v matematike, kódovaní a vizuálnych úlohách,
• rýchle otázky súvisiace so STEM,
• zapájanie sa do prirodzených konverzácií, pretože model odkazuje na predchádzajúce konverzácie, aby boli odpovede personalizovanejšie a relevantnejšie,
• základnú pomoc pri programovaní,
• shrnutie akademických článkov,
• analýzu CSV.

Príklady výziev:

• Extrahujte kľúčové údaje z tohto súboru CSV.
• Zobrazila sa mi táto chyba: „TypeError: nepodporovaný typ operandu pre +: ‚int‘ a ‚str‘“. Tu je môj kód: `total = 10 + „5“`. Opravte to a vysvetlite problém.
• Napíšte funkciu v jazyku Python na výpočet Fibonacciho postupnosti až po n-té číslo v menej ako 10 riadkoch.
• Zhrňte kľúčové zistenia tohto vedeckého článku v 3 bodoch.
• Nahral som stĺpcový graf zobrazujúci mesačné tržby za 1. štvrťrok 2024. Určite mesiac s najvyššími tržbami a navrhnite možnú príčinu.

Rýchlosť a presnosť pri technických úlohách robia OpenAI o4 mini ideálnym pre študentov, vývojárov a analytikov.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash je rýchly a univerzálny model umelej inteligencie určený na širokú škálu úloh, od generovania kódu až po prirodzenú konverzáciu.

Model je obzvlášť dobrý v:

• uvaľovaní pomocou obrázkov,
• viacnásobných konverzáciách,
• analýze dlhých textov,
• vysvetľovaní zložitých tém pre širokú verejnosť aj pre ľudí s technickým zázemím,
• riešení problémov pri generovaní kódu,
• pomoc pri písaní a editovaní.

Príklady podnetov:

• Zhrňte celú túto výskumnú prácu a zdôraznite kľúčové zistenia a metodiku.
• Na základe prepisu tejto konverzácie, aké sú hlavné body sporu medzi oboma rečníkmi?
• Na základe tohto obrázku schémy obvodu, môžete vysvetliť, ako funguje?
• Napíšte krátky príbeh o statočnom rytierovi a priateľskom drakovi. Ilustrujte príbeh a zachovajte konzistentnosť postáv.
• Vysvetlite pojem kvantové počítanie jednoduchými slovami a potom poskytnite technickejšie vysvetlenie pre niekoho s počítačovým vzdelaním.

Gemini 2.5 Flash má schopnosť myslieť, čo vám umožňuje vidieť myšlienkový proces, ktorým model prechádza pri generovaní odpovede. Gemini 2.5 Flash tiež obsahuje multimodálne funkcie, čo znamená, že dokáže spracovávať a generovať výstupy v podobe textu, obrázkov, zvuku a videa.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro od Google DeepMind je špičkový model umelej inteligencie navrhnutý pre komplexné uvažovanie, pochopenie dlhého kontextu a multimodálne schopnosti. Predstavuje pokročilejšiu a univerzálnejšiu alternatívu k Gemini 2.5 Flash a ponúka hlbšiu analýzu a lepší výkon pre náročné úlohy.

Gemini 2.5 Pro je ideálny, ak potrebujete:

• hlboké uvažovanie (napr. technický výskum, finančná analýza, preskúmanie právnych dokumentov),
• spracovanie dlhého kontextu (spracovanie až 1 milióna tokenov, čo znamená, že dokáže spracovať celé knihy alebo dlhé správy),
• multimodálne porozumenie (model dokáže interpretovať text, obrázky, audio a video),
• silný technický a kreatívny výkon (ladenie kódu, tvorba obsahu, pomoc pri vedeckom výskume).

Príklady podnetov:

• Prepíšte tento blogový príspevok pre lepšie SEO. Cieľové kľúčové slová: „najlepší LLM pre podnikanie 2024“.
• Preveďte ručné poznámky lekára (nahraný obrázok) do štruktúrovaných záznamov EHR.
• Vyhodnoťte týchto 50 študentských esejí na tému „Macbeth“ a zvýraznite opakujúce sa gramatické chyby.
• Prepíšte tento 30-minútový telefonát s investorom (audio) a potom vymenujte 3 kľúčové stratégie rastu, ktoré boli spomenuté.
• Vyberte všetky zmienky o „rozpočte na kybernetickú bezpečnosť“ v týchto 500 stranách dokumentov zverejnených FOIA.

Gemini 2.5 Pro je najvýkonnejší model umelej inteligencie, ktorý vydala spoločnosť Google. Poskytuje vysokokvalitné výstupy, kde rýchlosť je druhoradá v porovnaní s presnosťou a vylepšenými logickými schopnosťami (napríklad v podrobných súhrnoch, generovaní kódu alebo strategickom viackrokovom plánovaní).

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku, vyvinutý spoločnosťou Anthropic, je ľahký a rýchly model umelej inteligencie navrhnutý s dôrazom na efektívnosť bez kompromisov v kvalite. Claude 3.5 Haiku vykazuje zvýšené schopnosti v oblasti tvorby nuansovaného obsahu, generovania kódu a konverzácie v iných jazykoch ako angličtina, napríklad v japončine, španielčine a francúzštine.

Model je optimalizovaný pre:

• bleskovo rýchle odpovede – jeden z najrýchlejších dostupných modelov umelej inteligencie s takmer okamžitými odpoveďami,
• preklad v reálnom čase,
• kreatívne písanie,
• extrakciu a sumarizáciu údajov,
• rýchle opravy kódu s vysvetleniami.

Príklady podnetov:

• Napíšte chytľavý slogan pre novú značku ekologického oblečenia.
• Analyzujte tento súbor údajov: {Predaj: 1. štvrťrok: 10 000 USD, 2. štvrťrok: 12 000 USD, 3. štvrťrok: 15 000 USD}. Navrhnite trend a odporúčanie.
• Zhrňte tento 500-slovný článok o trendoch v oblasti obnoviteľných zdrojov energie v maximálne 50 slovách.
• Napíšte funkciu v jazyku Python na výpočet faktoriálu čísla.
• Zákazník hovorí: „Moja objednávka nedorazila.“ Vytvorte zdvorilú a užitočnú odpoveď s ďalšími krokmi.

Claude 3.5 Haiku je solídnou voľbou pre používateľov, ktorí potrebujú rýchly model pre úlohy vyžadujúce takmer okamžité odpovede, ako je kódovanie, moderovanie obsahu a extrakcia znalostí z nestruktúrovaných údajov.

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet je vysoko inteligentný model s schopnosťou uvažovať. Presnejšie povedané, ide o hybridný model, čo znamená, že môže prepínať medzi režimom uvažovania na riešenie zložitých problémov a štandardným režimom na jednoduchšie úlohy, ako je odpovedanie na bežné otázky alebo vedenie konverzácie.

Niektoré príklady použitia Claude 3.7 v praxi:

• vývoj videohier (procedurálne generovanie obsahu),
• vývoj mobilných aplikácií (zníženie veľkosti APK o 42 % prostredníctvom automatizovanej optimalizácie),
• kontrola kódu (skrátenie kontrolných cyklov z 45 na menej ako 5 minút),
• kontrola právnych dokumentov (skrátenie času z 6 hodín na 18 minút),
• odhaľovanie podvodov vo finančnom sektore (zlepšenie presnosti z 89 % na 96,7 %).

Príklady úloh:

• Napíšte sériu príspevkov na sociálne médiá propagujúcich novú líniu udržateľného oblečenia, v ktorých použijete rôzne tóny a výzvy k akcii.
• Na základe zoznamu ID produktov napíšte funkciu, ktorá z API načíta príslušné informácie o produktoch.
• Prepracujte túto triedu Python tak, aby bola v súlade s princípmi SOLID, a každú zmenu vysvetlite komentárom.
• Preveďte túto technickú špecifikáciu (PDF/obrázok) na používateľskú príručku pre začiatočníkov s obrazovkami.
• Identifikujte všetky konkurenčné doložky v tejto pracovnej zmluve (PDF), ktoré prekračujú zákonné limity štátu Kalifornia.

Claude 3.7 je výnimočne dobrý v matematike, fyzike, hlbokej analýze, kreatívnom písaní a súťažnom programovaní. Model dokáže písať zložitý kód v viacerých programovacích jazykoch, vytvárať dokumentáciu a vysvetľovať technické pojmy, zvládnuť úlohy frontendového aj backendového vývoja.

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 je spoľahlivou voľbou pre väčšinu každodenných úloh. Poskytuje presné, dobre štruktúrované odpovede prakticky na akúkoľvek tému, čo ho robí ideálnym pre všeobecné vedomostné otázky, brainstorming a generovanie obsahu. V3 skutočne vyniká svojou schopnosťou viesť prirodzené, plynulé konverzácie a zároveň preukazovať pôsobivú kreativitu, či už v rozprávaní príbehov, analogiách alebo riešení problémov.

Tento model je obzvlášť silný v:

• písaní a tvorbe obsahu,
• poskytovaní jasných a stručných odpovedí na často kladené otázky,
• generovaní jedinečných nápadov pre projekty, názvy alebo umelecké podnety,
• základnej až strednej technickej pomoci,
• preklade jazykov.

Príklady podnetov:

• Odpovedzte ako priateľský zástupca zákazníckeho servisu, ktorý pomáha používateľovi, ktorému mešká dodávka. Ponúknite riešenia bez toho, aby ste zneli ako robot.
• Napíšte 700-slovný cestovateľský blog o Kjóte na jar, so zameraním na skryté chrámy a miestnu kuchyňu.
• Zhrňte príčiny prvej svetovej vojny v 10 bodoch pre stredoškolských študentov.
• Premeňte tento chaotický návrh na profesionálny e-mail pre klienta.
• Porovnajte špecifikácie iPhone 15 a Pixel 8 v tabuľke. Zdôraznite, ktorý je lepší pre fotografov.

Hoci sa DeepSeek-V3 nespecializuje na ultrašpecializované technické úlohy ako niektoré modely zamerané na kódovanie, vyvažuje široké znalosti, dostupnosť a konverzačný šarm, čo z neho robí vynikajúceho univerzálneho asistenta pre osobné aj profesionálne použitie.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 je výkonný model umelej inteligencie s pokročilým logickým a matematickým uvažovaním. To, čo odlišuje modely uvažovania, ako je DeepSeek-R1, od tradičných veľkých jazykových modelov, je schopnosť ukázať, ako dospeli k záveru. Takto môžete sledovať logiku za odpoveďou a v prípade potreby spochybniť výstup.

Medzi silné stránky tohto modelu patria:

• vynikajúci výkon v oblastiach zameraných na STEM (najmä matematika, fyzika a informatika),
• zvýšená schopnosť zachovať logickú konzistenciu v rozsiahlych reťazcoch úvah,
• riešenie pokročilých úloh v oblasti kódovania s optimálnou efektívnosťou,
• rozkladanie viacvrstvových problémov na diskrétne, riešiteľné komponenty.

Príklady úloh:

• Vyriešte tento problém Hanojských veží s 6 diskami, pričom poskytnite optimálne sekvencie pohybov a analýzu časovej zložitosti.
• Navrhnite algoritmus rozhodovacieho stromu na hodnotenie žiadostí o úver, zohľadňujúci príjem, kreditné skóre a pracovnú históriu. Vysvetlite každý krok vetvenia logiky.
• Prepíšte tento text pomocou jednoduchšej slovnej zásoby a kratších viet.
• Zhrňte zistenia z tohto experimentu do správy. Zdôraznite kľúčové ukazovatele a odporúčania.
• Analyzujte výhody a nevýhody použitia rozhodovacej matice pre tento problém.

DeepSeek-R1 vyniká logickým myslením v kombinácii s vysokou rýchlosťou spracovania. Ak potrebujete chatbota na špecializované úlohy, ako sú zložité matematické problémy alebo technické písanie, R1 je výkonnou voľbou.

Záver

Výber správneho modelu umelej inteligencie je proces, ktorý vyžaduje zohľadnenie špecifík vašich úloh, objemu údajov a požadovaných výsledkov. Každý model má svoje jedinečné silné stránky: niektoré sú optimalizované na rýchlosť a nákladovú efektívnosť, zatiaľ čo iné vynikajú v spracovaní zložitých dotazov, ktoré vyžadujú hlbokú analýzu alebo kreativitu. Rozmanitosť dostupných riešení umožňuje flexibilný prístup k riešeniu problémov, či už ide o automatizáciu obchodných procesov, tvorbu obsahu, vývoj softvéru alebo analýzu údajov.

Odporúčame vám vyskúšať rôzne modely prezentované na našej stránke, aby ste zistili, ktorý z nich najlepšie vyhovuje vašim potrebám. Odpovede a výsledky, ktoré získate, sa môžu líšiť v závislosti od zvoleného modelu, takže vyskúšanie viacerých možností vám pomôže nájsť optimálne riešenie. Nech už hľadáte maximálny výkon alebo rovnováhu medzi kvalitou a cenou, rôznorodosť nástrojov umelej inteligencie vám otvára široké možnosti na dosiahnutie vašich cieľov. Začnite objavovať ešte dnes a zistite potenciál moderných technológií!