En jämförande analys av de bästa språkmodellerna: ChatGPT, Gemini, Claude och Llama

Marknaden för generativ artificiell intelligens växer i snabb takt och lockar tiotals miljarder dollar i investeringar och hundratals miljoner användare. ChatGPT är fortfarande den mest populära chatboten, men den är långt ifrån den enda. I den här artikeln kommer vi att överväga vilka alternativ till ChatGPT som finns.

Vilka är de mest populära chatbotarna?

Det finns fler och fler olika chatbots varje dag, men inte alla är värda att uppmärksamma. Det finns fyra mest populära alternativ som sticker ut på grund av deras egenskaper, prestanda och kvalitet:

• ChatGPT av OpenAI
• Gemini av Google
• Claude av Anthropic
• Llama av Meta

Låt oss ta en närmare titt på var och en av dem.

ChatGPT

Den i särklass mest populära och framgångsrika chatboten hittills. Ursprungligen släppt av OpenAI i november 2022. I januari 2023 hade ChatGPT blivit den snabbast växande konsumentprogramvaran i historien och fått över 100 miljoner användare på bara två månader.

Den senaste grundmodellen, som är GPT-4o, släpptes den 13 maj 2024. Ett par månader senare, den 18 juli 2024, släppte OpenAI en mindre och billigare version, GPT-4o mini.

Parametrar är som neurala länkar i en hjärna, ju fler desto bättre. Detsamma gäller för storleken på kontextfönstret, det fungerar som chatbotens minne och hjälper den att hålla reda på konversationen. Kunskapens stoppdatum visar det datum fram till vilket träningsdata och information användes för att skapa modellen för artificiell intelligens. Modellen har ingen kunskap om världshändelser efter stoppdatumet.

Anmärkningsvärda funktioner: hög bearbetningshastighet och effektivitet vid repetitiva uppgifter som kodning; avancerad kontextuell medvetenhet för att bättre förstå användarens avsikt och ge svar som är mer skräddarsydda och lämpliga för den specifika konversationen.

Användningsfall:

• kommunikation i realtid och språköversättning,
• interaktiv språkinlärning,
• kundservice inom bank och sjukvård,
• personalisering av innehåll för digitala marknadsföringskampanjer.

ChatGPT ger användbara medicinska råd (t.ex. vad man ska göra vid huvudvärk eller utslag), men betonar alltid vikten av att konsultera en professionell läkare. Det är viktigt att komma ihåg att en chatbot inte helt kan ersätta en mänsklig läkare.

Gemini

Gemini, tidigare känd som Bard, introducerades i februari 2023 som Googles svar på uppkomsten av OpenAI:s ChatGPT.

Gemini 1.5 Flash och 1.5 Pro blev allmänt tillgängliga den 23 maj 2024 och har fått många uppdateringar sedan dess.

Anmärkningsvärda funktioner: modellerna 1.5 Pro och 1.5 Flash har båda ett standardkontextfönster på upp till 1 miljon tokens, vilket är det längsta kontextfönstret i någon storskalig modell; detta öppnar upp för möjligheten att bearbeta långa dokument, tusentals rader kod etc.

Användningsfall:

• analys av finansiella data tillsammans med visuella marknadstrender,
• tolkning av komplexa vetenskapliga dataset,
• skapa multimedialt marknadsföringsmaterial som kombinerar text och bilder,
• snabb tolkning och sammanfattning av data.

Tack vare integrationen med Googles söktjänst kan modellen kontrollera sina svar mot sökresultaten så att informationen alltid är aktuell.

Claude

Claude är en familj av stora språkmodeller utvecklade av Anthropic, en artificiell intelligensstartup, grundad 2021 av sju tidigare anställda på OpenAI (företaget som skapade ChatGPT), inklusive Dario Amodi, tidigare OpenAI:s forskningschef.

Den första modellen av Claude släpptes i mars 2021, och den senaste modellen, Claude 3.5 Sonnet, släpptes den 20 juni 2024.

Anmärkningsvärda funktioner: Claude är en exceptionell skribent som kan skapa verkligt känslomässiga berättelser; chatboten är också känd för att vara så ofarlig och säker som möjligt, den tränades att inte välja svar som är giftiga, rasistiska eller sexistiska, eller som uppmuntrar eller stöder olagligt, våldsamt eller oetiskt beteende. Du kan lära dig mer om det här.

Användningsfall:

• analys av medicinsk litteratur och stöd för evidensbaserat beslutsfattande,
• analys av finansiella rapporter och riskbedömning,
• intelligent handledning, tillhandahålla personliga förklaringar och feedback,
• generera högkvalitativt, SEO-optimerat innehåll.

Det tog Claude bara 4 minuter att lösa ett tekniskt komplext problem som normalt skulle ta en genomsnittlig utvecklare 2-8 timmar att slutföra.

Llama

Llama är en familj av autoregressiva stora språkmodeller utvecklade av Meta AI, en division av Meta (ägaren till Facebook). Den första versionen av Llama släpptes 2023.

De två mest aktuella modellerna är Llama 3.1 (släpptes 23 juli 2024) och Llama 3.2 (släpptes 25 september 2024).

Anmärkningsvärda funktioner: Llama finns i olika storlekar, därav det varierande parameterantalet; Llama 3.1 405B är den största artificiella intelligensmodellen med öppen källkod med toppmoderna funktioner som konkurrerar med de bästa modellerna med sluten källkod.

Användningsfall:

• finansiell modellering och prediktion,
• kunskapsinhämtning och sammanfattning,
• hjälp med att skriva text och kod,
• vetenskapliga beräkningar, forskningsprojekt och dataanalys.

Llama är gratis för kommersiell och forskningsanvändning; det är tänkt att tjäna alla och att arbeta för ett brett spektrum av användningsfall. Meta tror att det är bra för världen att göra artificiell intelligens öppet tillgänglig.

Riktmärken

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) är ett av de mest populära och mångsidiga riktmärkena. MMLU omfattar 57 uppgifter inom olika ämnen, inklusive juridik, filosofi, historiemedicin och matematik. Med en poäng på 90,0 % är Gemini Ultra den första modellen som överträffar mänskliga experter på MMLU. 

Här är benchmarkresultaten från Gemini-utvecklarna:

Ett annat viktigt riktmärke är Code Generation (HumanEval). Genom att ge en stor språkmodell flera programmeringsproblem kan du mäta hur ofta den producerar rätt kod. Claude är traditionellt bra på Code Generation. Här är benchmarkresultaten från Claude-utvecklarna:

Notera att i nästan alla kategorier utom matematik (där GPT-4o utmärker sig), överträffar Claude sina konkurrenter.

Låt oss slutligen titta på benchmarkresultaten från Llama-utvecklarna:

Claude är också på toppen av sitt spel här, men Llama ligger inte efter. Det visar sig att om man vill kan man visa vilken språkmodell som helst i ett gynnsamt ljus. När allt kommer omkring ligger de alla ganska nära i antal.

Viktiga styrkor

Baserat på testresultaten såg vi att Claude 3.5 Sonnet-modellen är bäst på att generera kod . GPT-4o-modellen ligger lite efter, men den är också bra på att generera och förklara kod samt hitta och åtgärda fel i den.

Dessutom producerar Claude konsekvent något av det mest högkvalitativa skriftliga innehållet som finns. Många påpekar hur naturligt och mänskligt språket känns - det är nästan som om det vore en människa och inte en maskin som skrivit det. Och Claude utmärker sig över hela linjen, oavsett om det handlar om kreativa, litterära verk som noveller eller mer praktiskt, utilitaristiskt innehåll som produktbeskrivningar. Faktum är att den text som Claude genererar ofta är klar för publicering och kräver liten eller ingen redigering.

En annan stark sida hos Claude är korrekturläsning av texter. Chattroboten hittar och förklarar både faktafel och grammatiska fel. Andra botar kan naturligtvis också göra detta, men Claude gör det bättre: den missar färre fel och förklarar dem mer ingående.

Gemini har det bredaste kontextfönstret, vilket gör att chatboten kan generera och analysera längre texter och hålla koll på konversationen längre utan att glömma sammanhanget.

Tack vare integrationen med Googles tjänster, inklusive sökmotorn, har Gemini tillgång till den mest uppdaterade informationen.

GPT-4o utmärker sig genom att analysera och förstå text. Detta inkluderar förmågan att hitta relationer, dra logiska slutsatser, göra analogier och dra giltiga slutsatser.

Llama leder i matematiktester, visar hög utmatningshastighet (Llama-modeller är bland de snabbaste på att visa svar på skärmen) och är den enda språkmodellen med öppen källkod som övervägs.

Slutsats

Sammanfattningsvis har de fyra chatbotarna som diskuteras i den här artikeln alla sina egna unika styrkor och förmågor. Även om varje modell kan utmärka sig inom vissa områden, är de i allmänhet ganska lika i övergripande prestanda och funktionalitet.

Vi uppmuntrar dig att utforska och experimentera med alla dessa modeller direkt för att avgöra vilken som passar dina specifika behov och preferenser bäst. Varje modell har sina egna nyanser och kan prestera olika beroende på uppgiften.

Vi tror att valet i slutändan beror på din personliga upplevelse och vilken chatbot som resonerar mest med dig och dina krav. Prova själva modellerna och bestäm vilken som passar bäst.