Grok: Elon Musks chatbot som strävar efter maximal sanning

Grok är en generativ chatbot med artificiell intelligens som har utvecklats av xAI, ett forskningsföretag grundat av Elon Musk. Precis som andra populära chatbots kan Grok generera text eller kod, analysera data och lösa komplexa problem. Det som skiljer Grok från andra chatbots är dock dess humor och nytänkande. I den här artikeln utforskar vi chatbotens historia, funktioner och utmärkande egenskaper.

Grok historia

Elon Musk var med och grundade OpenAI (känt för ChatGPT) 2015, men lämnade företaget tre år senare eftersom han ”inte höll med om vissa av OpenAI-teamets planer”.

I april 2023 sa Elon Musk i en intervju att ChatGPT var för politiskt korrekt, medan han själv ville skapa ”en AI som strävar efter maximal sanning och försöker förstå universums natur”. Det provisoriska namnet på projektet var TruthGPT (härlett från det engelska ordet ”truth”, sanning).

Elon Musk presenterar TruthGPT

De ändrade så småningom namnet till Grok, inspirerat av Robert A. Heinleins science fiction-roman från 1961, Stranger in a Strange Land, där termen ”grok” betyder att förstå något på ett djupt och intuitivt sätt.

• Den första versionen av Grok släpptes i november 2023.
• I mars 2024 uppgraderades den till Grok-1.5, med banbrytande logiska funktioner och ett större kontextfönster på 128 000 token.
• I december 2024 släpptes Grok-2. Denna modell kunde bearbeta både text och bilder.
• Slutligen släpptes Grok 3 i februari 2025. Elon Musk kallade denna modell ”skrämmande smart”.

Denna nya version tränades på superdatorn Colossus med tio gånger högre beräkningskraft än tidigare toppmodeller.

Grok:s prestanda

Elon Musk säger att Grok 3 är den smartaste artificiella intelligensen på jorden. Är den verkligen så bra som den påstås? Låt oss se:

• Grok 3 visar 20 % högre noggrannhet jämfört med sin föregångare, verifierat genom branschstandardiserade NLP- och AI-benchmarks.
• 25 % snabbare bearbetningshastighet och 15 % högre noggrannhet i förståelse av naturligt språk och generering av svar jämfört med ChatGPT o1 pro och DeepSeek R1.
• Imponerande resultat i benchmarks inom matematik, naturvetenskap och kodning.

Matematik, naturvetenskap, programmering

Fler jämförelsevärden:

Som vi kan se på bilderna ovan är Grok 3 extremt bra på:

• matematik (AIME'25 och AIME'24)
• naturvetenskap, såsom biologi, fysik och kemi (GPQA)
• kodning (LCB)
• multimodal förståelse (MMMU)

Enbart MMMU-benchmarken innehåller 11 500 frågor som täcker ämnen inom olika discipliner, inklusive konst och design, ekonomi, hälsa och medicin, naturvetenskap, humaniora och samhällsvetenskap samt teknik och ingenjörsvetenskap.

MMMU-exempel

Den tidiga versionen av Grok-3 (med kodnamnet ”Chocolate”) säkrade första platsen i LMSYS Arena (en plattform utformad för att utvärdera och jämföra olika stora språkmodeller i en konkurrensutsatt miljö), vilket gjorde den till den första AI-modellen som överskred 1400 poäng i alla kategorier.

Grok:s aktuella modeller

Grok 3 finns i olika former och storlekar. Flaggskeppsmodellen heter helt enkelt Grok 3. Den har djup domänkunskap inom finans, hälso- och sjukvård, juridik och vetenskap. En lättviktig modell heter Grok 3 mini. Den är snabb, smart och perfekt för logikbaserade uppgifter som inte kräver djup domänkunskap.

Det finns också snabba varianter (grok-3-fast-beta och grok-3-mini-beta) som använder exakt samma underliggande modell och levererar identisk svarskvalitet, men de körs på en snabbare infrastruktur, vilket resulterar i betydligt snabbare svarstider.

Grok kan analysera bilder (beskriva bilder, identifiera objekt, läsa text):

• Maximal bildstorlek: 10 MiB
• Maximalt antal bilder: Ingen begränsning
• Bildfiltyper som stöds: jpg, jpeg, png
• Alla ordningar av bild-/textinmatning accepteras

Grok kan också generera högkvalitativa bilder med hjälp av sin autoregressiva bildgenereringsmodell, med kodnamnet Aurora. Denna modell har inbyggt stöd för multimodal inmatning, vilket gör att den kan hämta inspiration från eller direkt redigera bilder som användaren tillhandahåller. Observera att Aurora är tillgängligt på X-plattformen, men inte nödvändigtvis på andra plattformar.

Grok-modellerna på den officiella API:n är inte anslutna till internet, vilket innebär att de inte har någon kunskap om världshändelserna efter den 17 november 2024.

Grok:s träning

Utvecklingen av Grok 3 har påskyndats av xAI:s superdator Colossus, som körs på 200 000 Nvidia H100- och H200-grafikprocessorer. Den nya modellen har tränats i 200 miljoner GPU-timmar – tio gånger mer än Grok-2. Tack vare denna enorma ökning av datorkraft kan Grok 3 bearbeta stora datamängder med oöverträffad effektivitet och samtidigt uppnå ännu högre noggrannhet.

Utvecklarna justerade träningsmetoden genom att införliva syntetiska datamängder, självkorrigeringsmekanismer och förstärkt inlärning för att förbättra Grok 3:s prestanda:

• Syntetiska datamängder. Dessa är artificiellt genererade data som skapats för att efterlikna verkliga data utan att använda känslig eller proprietär information. De används för att träna språkmodeller genom att simulera olika scenarier, vilket säkerställer en mångsidig och kontrollerad datamängd som ökar inlärningseffektiviteten och hanterar dataskyddsfrågor.
• Självkorrigeringsmekanismer. Grok-3 har en inbyggd förmåga att faktagranska och förfina sina egna svar över tid. Systemet jämför sina svar med tillförlitliga källor, upptäcker var det har gjort fel och justerar sin strategi för nästa gång. Denna kontinuerliga självförbättring innebär att ju mer du använder det, desto färre misstag gör det och gradvis närmar sig en mänsklig noggrannhet i sina svar. Det är inte felfritt, men det är utformat för att lära sig av varje interaktion.
• Förstärkt inlärning. En typ av maskininlärning där en AI-modell lär sig genom att få belöningar eller straff för sina handlingar, ungefär som människor lär sig färdigheter genom erfarenhet. Systemet tränas att maximera positiva resultat genom trial and error, vilket förbättrar dess beslutsförmåga.

Dessa tekniker hjälper till att minska felaktiga svar, så kallade hallucinationer, genom att använda flera valideringssteg och anpassa sig mer effektivt genom kontinuerlig självutvärdering och inlärning.

För att göra Groks svar mer naturliga och relevanta har utvecklarna infört mänskliga feedbackloopar (en träningsmetod där människor bedömer noggrannheten, relevansen och användbarheten av artificiellt genererat innehåll) och kontextuell träning (som lär boten att ta hänsyn till tidigare interaktioner, användarens avsikt och omgivande information för att generera mer korrekta och relevanta svar).

Grok:s unika egenskaper

Medan de flesta AI-modeller håller sig till en formell ton (och ofta känns robotliknande) sticker Grok 3 ut med sin djärva och ironiska stil. Den är inte rädd för att använda humor, sarkasm och okonventionella formuleringar. Grok prioriterar sakliga, opartiska svar och utmanar ofta populära narrativ. Medan andra neurala nätverk undviker att diskutera komplexa ämnen, tar Grok en annan approach. Den är inte rädd för att diskutera filosofi, politik eller etiska dilemman. Grok kan ta hänsyn till flera synvinklar och till och med erkänna när den är osäker – en ärlighet som är sällsynt bland chatbots. Detta gör att Grok känns mer som en samtalspartner än en generisk svarmaskin.

Grok 3 är användbart för jordbrukare, affärsmän, förare och innehållsskapare

Grok har skapats med målsättningen att ge så hjälpsamma och sanningsenliga svar som möjligt. Botten briljerar när den hanterar komplexa eller öppna frågor. Medan många chatbots är bra på snabba fakta eller förskrivna svar, är Grok utformad för att hantera nyanserade frågor, särskilt inom områden som vetenskap och kritiskt tänkande. Den kan bryta ner komplicerade ämnen – som kvantmekanik eller etiska dilemman – till begripliga förklaringar utan att förenkla dem. Detta gör den till ett självklart val för användare som vill ha mer än ytliga svar, oavsett om de är studenter, forskare eller nyfikna.

Användare noterar också att denna bot censurerar sina svar i mycket mindre utsträckning än ChatGPT eller Claude. Grok har dock säkerhetsprotokoll för att förhindra skadliga eller olagliga instruktioner, såsom att bygga en bomb. Om du frågade skulle boten avleda frågan – kanske genom att förklara vetenskapen bakom sprängämnen på ett allmänt, icke-instruktivt sätt eller säga: ”Låt oss inte spränga saker i luften; vad sägs om att utforska något mindre... brännbart?” Detta balanserar öppenhet med ansvar, till skillnad från vissa chatbots som kan avsluta konversationen helt eller ge alltför vaga svar.

Grok:s framtid

Elon Musk nämnde i en livestream att Grok 3 snart kommer att inkludera ett röstläge, där användare kommer att kunna konversera med Grok-chatboten genom talade kommandon och få AI-genererade röstsvar. Med introduktionen av röstläget i Grok 3 kommer användarna att uppleva ett mer naturligt och interaktivt sätt att interagera med AI, vilket suddar ut gränserna mellan mänsklig och maskinell kommunikation.

Premiumfunktioner som DeepSearch, Think-läge och Big Brain-läge kommer att bli tillgängliga för en bredare publik. DeepSearch är Groks sökmotor. Den är utformad för att få tillgång till de senaste nyheterna i realtid, sammanfatta viktig information, resonera om motstridiga fakta och åsikter och skapa klarhet i komplexa frågor. Think-läge ger ett tankekedje-tillvägagångssätt för användarens frågor. Resultatet är en steg-för-steg-beskrivning av modellens resonemang. Det är lämpligt för komplexa frågor som kräver noggrann logik, såsom matematiska problem, filosofiska frågor eller tekniska förklaringar. Big Brain-läget är ett mer expansivt, kreativt eller beräkningsintensivt läge som utnyttjar ett bredare sammanhang, avancerad mönsterigenkänning eller en större kunskapsbas. Det är idealiskt för att hantera mångfacetterade eller öppna frågor, generera innovativa idéer eller koppla samman punkter inom olika områden. Detta läge kan simulera en högre nivå av abstraktion eller intuition.

När det gäller hårdvaran är xAI:s superdator Colossus världens största och mest kraftfulla AI-träningssystem. Den byggdes på bara 122 dagar – snabbare än någon hade förutspått – och kördes initialt på 100 000 Nvidia H100 GPU:er.

Byggtid – 122 dagar

På imponerande 92 dagar fördubblade xAI sin kapacitet till 200 000 GPU:er genom att integrera Nvidias nya och kraftfullare Blackwell H200-chip. Denna enorma kraftökning är bara början. xAI planerar att skala upp Colossus till 1 miljon chip, vilket banar väg för framtida Grok-modeller som kommer att bli ännu kraftfullare och banbrytande. Framtida versioner av Grok kan komma att kunna hantera video, ljud och realtidsdataströmmar.

Allteftersom dessa tekniker utvecklas har de potential att förändra branscher, förbättra inlärningen och utvidga vår kollektiva kunskap på sätt som vi bara börjar förstå. Groks resa från en textbaserad chatbot till en multimodal, interaktiv enhet i realtid är ett bevis på den snabba takten inom AI-innovation och lovar spännande tider för användare, utvecklare och teknikgemenskapen i stort.

Grok 4 förväntas släppas i slutet av 2025.