กลับสู่หน้าหลัก

การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบของโมเดลภาษาที่ดีที่สุด: ChatGPT, Gemini, Claude และ Llama

ตลาดปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ดึงดูดการลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์และผู้ใช้หลายร้อยล้านคน ChatGPT ยังคงเป็นแชทบ็อตที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ก็ยังห่างไกลจากแชทบ็อตเพียงตัวเดียว ในบทความนี้ เราจะพิจารณาว่ามีทางเลือกอื่นสำหรับ ChatGPT หรือไม่

Chatbots ยอดนิยมมีอะไรบ้าง?

มีแชทบ็อตต่างๆ มากขึ้นทุกวัน แต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่คุ้มค่าที่จะใส่ใจ มีตัวเลือกยอดนิยมสี่ตัวที่โดดเด่นด้วยคุณลักษณะ ประสิทธิภาพ และคุณภาพ:

  • ChatGPT โดย OpenAI
  • Gemini โดย Google
  • Claude โดย Anthropic
  • Llama โดย Meta

มาดูแต่ละตัวให้ละเอียดขึ้น

GPT-4o

ChatGPT

แชทบ็อตที่ได้รับความนิยมและประสบความสำเร็จมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน เปิดตัวครั้งแรกโดย OpenAI ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ในเดือนมกราคม 2023 ChatGPT ได้กลายเป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภคที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคนในเวลาเพียงสองเดือน

โมเดลพื้นฐานล่าสุดซึ่งคือ GPT-4o เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม 2024 สองสามเดือนต่อมา ในวันที่ 18 กรกฎาคม 2024 OpenAI ได้เปิดตัวเวอร์ชันที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่า นั่นคือ GPT-4o mini

ข้อมูลทางเทคนิค

จำนวนพารามิเตอร์200 พันล้าน (8 พันล้านสำหรับมินิ)
ขนาดหน้าต่างบริบทโทเค็น 128,000
วันตัดรอบความรู้ตุลาคม 2566

พารามิเตอร์นั้นเปรียบเสมือนการเชื่อมโยงของระบบประสาทในสมอง ยิ่งมากก็ยิ่งดี เช่นเดียวกับขนาดของหน้าต่างบริบท พารามิเตอร์นั้นทำหน้าที่เป็นหน่วยความจำของแชทบอต ช่วยให้สามารถติดตามการสนทนาได้ วันตัดรอบความรู้จะแสดงวันที่ใช้ข้อมูลการฝึกอบรมและข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โมเดลไม่มีความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ต่างๆ ของโลกหลังจากวันตัดรอบ

คุณสมบัติที่โดดเด่น: ความเร็วในการประมวลผลสูงและประสิทธิภาพในการทำงานซ้ำๆ เช่น การเขียนโค้ด การรับรู้บริบทขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและให้คำตอบที่เหมาะสมและเหมาะกับการสนทนาเฉพาะเจาะจงมากขึ้น

กรณีการใช้งาน:

  • การสื่อสารแบบเรียลไทม์และการแปลภาษา
  • การเรียนรู้ภาษาแบบโต้ตอบ
  • การบริการลูกค้าในระบบธนาคารและการดูแลสุขภาพ
  • การปรับแต่งเนื้อหาสำหรับแคมเปญการตลาดดิจิทัล

ChatGPT ให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่มีประโยชน์ (เช่น จะทำอย่างไรกับอาการปวดหัวหรือผื่น) แต่เน้นย้ำเสมอถึงความสำคัญของการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าแชทบอทไม่สามารถแทนที่แพทย์มนุษย์ได้ทั้งหมด

Gemini 1.5

Gemini

Gemini ซึ่งเดิมเรียกว่า Bard เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 โดยเป็นการตอบสนองของ Google ต่อการเติบโตของ ChatGPT ของ OpenAI

Gemini 1.5 Flash และ 1.5 Pro เปิดให้ใช้งานทั่วไปในวันที่ 23 พฤษภาคม 2024 และได้รับการอัปเดตมากมายนับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

ข้อมูลทางเทคนิค

จำนวนพารามิเตอร์สูงถึง 500 พันล้าน
ขนาดหน้าต่างบริบท1 ล้านโทเค็น
วันตัดรอบความรู้พฤศจิกายน 2566

คุณสมบัติที่โดดเด่น: โมเดล 1.5 Pro และ 1.5 Flash ทั้งคู่มีหน้าต่างบริบทเริ่มต้นสูงถึง 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเป็นหน้าต่างบริบทที่ยาวที่สุดของโมเดลขนาดใหญ่ใดๆ ซึ่งทำให้สามารถประมวลผลเอกสารยาวๆ โค้ดหลายพันบรรทัด ฯลฯ ได้

กรณีการใช้งาน:

  • วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินควบคู่ไปกับแนวโน้มตลาดแบบภาพ
  • ตีความชุดข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน
  • สร้างสื่อการตลาดแบบมัลติมีเดียที่รวมข้อความและภาพเข้าด้วยกัน
  • ตีความและสรุปข้อมูลอย่างรวดเร็ว

ด้วยการบูรณาการกับบริการค้นหา Google โมเดลสามารถตรวจสอบคำตอบกับผลการค้นหาได้ เพื่อให้ข้อมูลได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ

Claude 3.5 Sonnet

Claude

Claude เป็นกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งในปี 2021 โดยอดีตพนักงานของ OpenAI (บริษัทที่สร้าง ChatGPT) จำนวน 7 คน รวมถึง Dario Amodei อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ OpenAI

โมเดลแรกของ Claude เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2021 และโมเดลล่าสุด Claude 3.5 Sonnet เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2024

ข้อมูลทางเทคนิค

จำนวนพารามิเตอร์175 พันล้าน
ขนาดหน้าต่างบริบทโทเค็น 200,000 ชิ้น (ประมาณ 150,000 คำ)
วันตัดรอบความรู้เมษายน 2567

คุณสมบัติที่โดดเด่น: Claude เป็นนักเขียนที่ยอดเยี่ยมที่สามารถสร้างเรื่องราวที่ซาบซึ้งได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ แชทบอทยังเป็นที่รู้จักในด้านความไม่เป็นอันตรายและปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยได้รับการฝึกไม่ให้เลือกคำตอบที่เป็นพิษ เหยียดเชื้อชาติหรือแบ่งแยกเพศ หรือสนับสนุนหรือกระทำพฤติกรรมที่ผิดกฎหมาย รุนแรง หรือผิดจริยธรรม คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแชทบอทได้ที่นี่

กรณีการใช้งาน:

  • วิเคราะห์วรรณกรรมทางการแพทย์และสนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐาน
  • วิเคราะห์รายงานทางการเงินและการประเมินความเสี่ยง
  • การให้คำแนะนำที่ชาญฉลาด การให้คำอธิบายและข้อเสนอแนะส่วนบุคคล
  • การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและปรับให้เหมาะกับ SEO

Claude ใช้เวลาเพียง 4 นาทีในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนทางเทคนิค ซึ่งโดยทั่วไปนักพัฒนาทั่วไปจะใช้เวลา 2-8 ชั่วโมงในการแก้ปัญหา

Llama 3.2

Llama

Llama คือกลุ่มของโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบอัตโนมัติที่พัฒนาโดย Meta AI ซึ่งเป็นแผนกย่อยของ Meta (เจ้าของ Facebook) Llama เวอร์ชันแรกเปิดตัวในปี 2023

โมเดลปัจจุบันสองโมเดลคือ Llama 3.1 (เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2024) และ Llama 3.2 (เปิดตัวเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2024)

ข้อมูลทางเทคนิค

จำนวนพารามิเตอร์จาก 1 ถึง 405 พันล้าน
ขนาดหน้าต่างบริบทโทเค็น 128,000
วันตัดรอบความรู้เดือนธันวาคม 2566

คุณสมบัติที่โดดเด่น: Llama มีหลายขนาด ดังนั้นจึงมีจำนวนพารามิเตอร์ที่แปรผันได้ Llama 3.1 405B เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดพร้อมความสามารถล้ำสมัยที่เทียบชั้นกับโมเดลปิดซอร์สที่ดีที่สุดได้

กรณีการใช้งาน:

  • การสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ทางการเงิน
  • การเรียกค้นและสรุปความรู้
  • ความช่วยเหลือในการเขียนข้อความและโค้ด
  • การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ โครงการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล

Llama ให้บริการฟรีสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์และการวิจัย มีไว้เพื่อให้บริการทุกคน และเพื่อใช้กับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย Meta เชื่อว่าการทำให้ปัญญาประดิษฐ์พร้อมใช้งานอย่างเปิดเผยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับโลก

เกณฑ์มาตรฐาน

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับความนิยมและใช้งานได้หลากหลายที่สุด MMLU ครอบคลุม 57 งานในวิชาต่างๆ รวมถึงกฎหมาย ปรัชญา ประวัติศาสตร์ การแพทย์ และคณิตศาสตร์ ด้วยคะแนน 90.0% Gemini Ultra เป็นโมเดลแรกที่ทำผลงานได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญใน MMLU

ต่อไปนี้คือผลเกณฑ์มาตรฐานที่นักพัฒนา Gemini จัดทำขึ้น:

Gemini Ultra vs GPT-4

เกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการสร้างโค้ด (HumanEval) การให้ปัญหาการเขียนโปรแกรมหลายข้อแก่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำให้คุณสามารถวัดได้ว่าโมเดลนั้นสร้างโค้ดที่ถูกต้องได้บ่อยเพียงใด โดยทั่วไปแล้ว Claude เป็นคนเก่งด้านการสร้างโค้ด ต่อไปนี้คือผลเกณฑ์มาตรฐานที่นักพัฒนาของ Claude ให้มา:

Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o vs Gemini 1.5 Pro vs Llama-400b

โปรดทราบว่าในเกือบทุกหมวดหมู่ ยกเว้นหมวดคณิตศาสตร์ (ที่ GPT-4o เหนือกว่า) Claude มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง

สุดท้าย มาดูผลการประเมินประสิทธิภาพที่นักพัฒนา Llama จัดทำไว้กัน:

Llama 3.1 vs GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet

Claude ก็อยู่ในจุดสูงสุดของอาชีพของเขาที่นี่ แต่ Llama ก็ไม่ได้ตามหลัง ปรากฏว่าถ้าคุณต้องการ คุณสามารถแสดงโมเดลภาษาใดๆ ก็ได้ในมุมมองที่ดี ท้ายที่สุดแล้ว พวกมันทั้งหมดก็ค่อนข้างใกล้เคียงกันในแง่ของตัวเลข

จุดแข็งที่สำคัญ

จากผลการทดสอบ เราพบว่าโมเดล Sonnet ของ Claude 3.5 เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในการสร้างโค้ด ส่วนโมเดล GPT-4o ยังตามหลังอยู่เล็กน้อย แต่ก็ยอดเยี่ยมในการสร้างและอธิบายโค้ด ค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดเช่นกัน

นอกจากนี้ Claude ยังผลิตเนื้อหาที่เขียนขึ้นที่มีคุณภาพสูงที่สุดอย่างสม่ำเสมอ หลายคนแสดงความเห็นว่าภาษาที่ใช้ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์มาก ราวกับว่ามีคนเขียนมันขึ้นมา ไม่ใช่เครื่องจักร และ Claude ยังโดดเด่นในทุกๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนงานวรรณกรรมสร้างสรรค์อย่างเรื่องสั้น หรือเนื้อหาที่มีประโยชน์ใช้สอยมากกว่าอย่างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ในความเป็นจริง ข้อความที่ Claude สร้างขึ้นมักพร้อมเผยแพร่ โดยแทบไม่ต้องแก้ไขเลย

จุดแข็งอีกประการหนึ่งของ Claude ก็คือการตรวจทานข้อความ โดยแชทบอทจะค้นหาและอธิบายข้อผิดพลาดทั้งทางข้อเท็จจริงและไวยากรณ์ แน่นอนว่าบอทอื่นๆ ก็ทำได้เช่นกัน แต่ Claude ทำได้ดีกว่า: บอทจะพลาดข้อผิดพลาดน้อยกว่าและอธิบายข้อผิดพลาดได้ละเอียดกว่า

Gemini มีหน้าต่างบริบทที่กว้างที่สุด ซึ่งทำให้แชทบอทสามารถสร้างและวิเคราะห์ข้อความที่ยาวขึ้น และติดตามการสนทนาได้นานขึ้นโดยไม่ลืมบริบท

Gemini สามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ด้วยการผสานรวมกับบริการของ Google รวมถึงเครื่องมือค้นหา

GPT-4o โดดเด่นในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อความ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการค้นหาความสัมพันธ์ ดึงข้อสรุปเชิงตรรกะ ทำการเปรียบเทียบ และดึงข้อสรุปที่ถูกต้อง

Llama เป็นผู้นำในการทดสอบคณิตศาสตร์ แสดงความเร็วเอาต์พุตสูง (โมเดล Llama อยู่ในกลุ่มที่เร็วที่สุดในการแสดงคำตอบบนหน้าจอ) และเป็นโมเดลภาษาโอเพนซอร์สเพียงตัวเดียวที่อยู่ระหว่างการพิจารณา

แบบอย่างจุดแข็ง
Claude 3.5 Sonnetการสร้างโค้ด การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การตรวจทาน
Gemini 1.5หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุด ความเข้าใจภาษา การค้นหา Google
GPT-4oการใช้เหตุผล คณิตศาสตร์ การสร้างโค้ดและข้อความ
Llama 3.1คณิตศาสตร์, ความเร็วเอาต์พุต, โอเพ่นซอร์ส

บทสรุป

โดยสรุปแล้ว แชทบ็อตทั้งสี่ตัวที่กล่าวถึงในบทความนี้ต่างก็มีจุดแข็งและความสามารถเฉพาะตัวของตัวเอง แม้ว่าโมเดลแต่ละรุ่นจะมีความโดดเด่นในบางด้าน แต่โดยทั่วไปแล้ว พวกมันจะมีประสิทธิภาพโดยรวมและการทำงานที่คล้ายกันมาก

เราขอแนะนำให้คุณลองสำรวจและทดลองใช้โมเดลทั้งหมดเหล่านี้โดยตรงเพื่อพิจารณาว่าโมเดลใดเหมาะกับความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณมากที่สุด โมเดลแต่ละรุ่นมีความแตกต่างกันเล็กน้อยและอาจทำงานแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับงานที่ทำ

เราเชื่อว่าในท้ายที่สุดแล้ว การเลือกจะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ส่วนตัวของคุณและแชทบ็อตตัวใดที่ตรงกับความต้องการและความต้องการของคุณมากที่สุด ลองใช้โมเดลเหล่านี้ด้วยตัวคุณเองแล้วตัดสินใจว่าโมเดลใดเหมาะสมที่สุด