การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบของโมเดลภาษาที่ดีที่สุด: ChatGPT, Gemini, Claude และ Llama
ตลาดปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ดึงดูดการลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์และผู้ใช้หลายร้อยล้านคน ChatGPT ยังคงเป็นแชทบ็อตที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ก็ยังห่างไกลจากแชทบ็อตเพียงตัวเดียว ในบทความนี้ เราจะพิจารณาว่ามีทางเลือกอื่นสำหรับ ChatGPT หรือไม่
Chatbots ยอดนิยมมีอะไรบ้าง?
มีแชทบ็อตต่างๆ มากขึ้นทุกวัน แต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่คุ้มค่าที่จะใส่ใจ มีตัวเลือกยอดนิยมสี่ตัวที่โดดเด่นด้วยคุณลักษณะ ประสิทธิภาพ และคุณภาพ:
- ChatGPT โดย OpenAI
- Gemini โดย Google
- Claude โดย Anthropic
- Llama โดย Meta
มาดูแต่ละตัวให้ละเอียดขึ้น

ChatGPT
แชทบ็อตที่ได้รับความนิยมและประสบความสำเร็จมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน เปิดตัวครั้งแรกโดย OpenAI ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ในเดือนมกราคม 2023 ChatGPT ได้กลายเป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภคที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ใช้มากกว่า 100 ล้านคนในเวลาเพียงสองเดือน
โมเดลพื้นฐานล่าสุดซึ่งคือ GPT-4o เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 พฤษภาคม 2024 สองสามเดือนต่อมา ในวันที่ 18 กรกฎาคม 2024 OpenAI ได้เปิดตัวเวอร์ชันที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่า นั่นคือ GPT-4o mini
ข้อมูลทางเทคนิค | |
| จำนวนพารามิเตอร์ | 200 พันล้าน (8 พันล้านสำหรับมินิ) |
| ขนาดหน้าต่างบริบท | โทเค็น 128,000 |
| วันตัดรอบความรู้ | ตุลาคม 2566 |
พารามิเตอร์นั้นเปรียบเสมือนการเชื่อมโยงของระบบประสาทในสมอง ยิ่งมากก็ยิ่งดี เช่นเดียวกับขนาดของหน้าต่างบริบท พารามิเตอร์นั้นทำหน้าที่เป็นหน่วยความจำของแชทบอต ช่วยให้สามารถติดตามการสนทนาได้ วันตัดรอบความรู้จะแสดงวันที่ใช้ข้อมูลการฝึกอบรมและข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ โมเดลไม่มีความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ต่างๆ ของโลกหลังจากวันตัดรอบ
คุณสมบัติที่โดดเด่น: ความเร็วในการประมวลผลสูงและประสิทธิภาพในการทำงานซ้ำๆ เช่น การเขียนโค้ด การรับรู้บริบทขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและให้คำตอบที่เหมาะสมและเหมาะกับการสนทนาเฉพาะเจาะจงมากขึ้น
กรณีการใช้งาน:
- การสื่อสารแบบเรียลไทม์และการแปลภาษา
- การเรียนรู้ภาษาแบบโต้ตอบ
- การบริการลูกค้าในระบบธนาคารและการดูแลสุขภาพ
- การปรับแต่งเนื้อหาสำหรับแคมเปญการตลาดดิจิทัล
ChatGPT ให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่มีประโยชน์ (เช่น จะทำอย่างไรกับอาการปวดหัวหรือผื่น) แต่เน้นย้ำเสมอถึงความสำคัญของการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าแชทบอทไม่สามารถแทนที่แพทย์มนุษย์ได้ทั้งหมด

Gemini
Gemini ซึ่งเดิมเรียกว่า Bard เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 โดยเป็นการตอบสนองของ Google ต่อการเติบโตของ ChatGPT ของ OpenAI
Gemini 1.5 Flash และ 1.5 Pro เปิดให้ใช้งานทั่วไปในวันที่ 23 พฤษภาคม 2024 และได้รับการอัปเดตมากมายนับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา
ข้อมูลทางเทคนิค | |
| จำนวนพารามิเตอร์ | สูงถึง 500 พันล้าน |
| ขนาดหน้าต่างบริบท | 1 ล้านโทเค็น |
| วันตัดรอบความรู้ | พฤศจิกายน 2566 |
คุณสมบัติที่โดดเด่น: โมเดล 1.5 Pro และ 1.5 Flash ทั้งคู่มีหน้าต่างบริบทเริ่มต้นสูงถึง 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเป็นหน้าต่างบริบทที่ยาวที่สุดของโมเดลขนาดใหญ่ใดๆ ซึ่งทำให้สามารถประมวลผลเอกสารยาวๆ โค้ดหลายพันบรรทัด ฯลฯ ได้
กรณีการใช้งาน:
- วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินควบคู่ไปกับแนวโน้มตลาดแบบภาพ
- ตีความชุดข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน
- สร้างสื่อการตลาดแบบมัลติมีเดียที่รวมข้อความและภาพเข้าด้วยกัน
- ตีความและสรุปข้อมูลอย่างรวดเร็ว
ด้วยการบูรณาการกับบริการค้นหา Google โมเดลสามารถตรวจสอบคำตอบกับผลการค้นหาได้ เพื่อให้ข้อมูลได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ

Claude
Claude เป็นกลุ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Anthropic ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งในปี 2021 โดยอดีตพนักงานของ OpenAI (บริษัทที่สร้าง ChatGPT) จำนวน 7 คน รวมถึง Dario Amodei อดีตรองประธานฝ่ายวิจัยของ OpenAI
โมเดลแรกของ Claude เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2021 และโมเดลล่าสุด Claude 3.5 Sonnet เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2024
ข้อมูลทางเทคนิค | |
| จำนวนพารามิเตอร์ | 175 พันล้าน |
| ขนาดหน้าต่างบริบท | โทเค็น 200,000 ชิ้น (ประมาณ 150,000 คำ) |
| วันตัดรอบความรู้ | เมษายน 2567 |
คุณสมบัติที่โดดเด่น: Claude เป็นนักเขียนที่ยอดเยี่ยมที่สามารถสร้างเรื่องราวที่ซาบซึ้งได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ แชทบอทยังเป็นที่รู้จักในด้านความไม่เป็นอันตรายและปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยได้รับการฝึกไม่ให้เลือกคำตอบที่เป็นพิษ เหยียดเชื้อชาติหรือแบ่งแยกเพศ หรือสนับสนุนหรือกระทำพฤติกรรมที่ผิดกฎหมาย รุนแรง หรือผิดจริยธรรม คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแชทบอทได้ที่นี่
กรณีการใช้งาน:
- วิเคราะห์วรรณกรรมทางการแพทย์และสนับสนุนการตัดสินใจตามหลักฐาน
- วิเคราะห์รายงานทางการเงินและการประเมินความเสี่ยง
- การให้คำแนะนำที่ชาญฉลาด การให้คำอธิบายและข้อเสนอแนะส่วนบุคคล
- การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและปรับให้เหมาะกับ SEO
Claude ใช้เวลาเพียง 4 นาทีในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนทางเทคนิค ซึ่งโดยทั่วไปนักพัฒนาทั่วไปจะใช้เวลา 2-8 ชั่วโมงในการแก้ปัญหา

Llama
Llama คือกลุ่มของโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบอัตโนมัติที่พัฒนาโดย Meta AI ซึ่งเป็นแผนกย่อยของ Meta (เจ้าของ Facebook) Llama เวอร์ชันแรกเปิดตัวในปี 2023
โมเดลปัจจุบันสองโมเดลคือ Llama 3.1 (เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2024) และ Llama 3.2 (เปิดตัวเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2024)
ข้อมูลทางเทคนิค | |
| จำนวนพารามิเตอร์ | จาก 1 ถึง 405 พันล้าน |
| ขนาดหน้าต่างบริบท | โทเค็น 128,000 |
| วันตัดรอบความรู้ | เดือนธันวาคม 2566 |
คุณสมบัติที่โดดเด่น: Llama มีหลายขนาด ดังนั้นจึงมีจำนวนพารามิเตอร์ที่แปรผันได้ Llama 3.1 405B เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุดพร้อมความสามารถล้ำสมัยที่เทียบชั้นกับโมเดลปิดซอร์สที่ดีที่สุดได้
กรณีการใช้งาน:
- การสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ทางการเงิน
- การเรียกค้นและสรุปความรู้
- ความช่วยเหลือในการเขียนข้อความและโค้ด
- การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ โครงการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล
Llama ให้บริการฟรีสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์และการวิจัย มีไว้เพื่อให้บริการทุกคน และเพื่อใช้กับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย Meta เชื่อว่าการทำให้ปัญญาประดิษฐ์พร้อมใช้งานอย่างเปิดเผยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับโลก
เกณฑ์มาตรฐาน
Massive Multitask Language Understanding (MMLU) เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับความนิยมและใช้งานได้หลากหลายที่สุด MMLU ครอบคลุม 57 งานในวิชาต่างๆ รวมถึงกฎหมาย ปรัชญา ประวัติศาสตร์ การแพทย์ และคณิตศาสตร์ ด้วยคะแนน 90.0% Gemini Ultra เป็นโมเดลแรกที่ทำผลงานได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญใน MMLU
ต่อไปนี้คือผลเกณฑ์มาตรฐานที่นักพัฒนา Gemini จัดทำขึ้น:

เกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการสร้างโค้ด (HumanEval) การให้ปัญหาการเขียนโปรแกรมหลายข้อแก่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทำให้คุณสามารถวัดได้ว่าโมเดลนั้นสร้างโค้ดที่ถูกต้องได้บ่อยเพียงใด โดยทั่วไปแล้ว Claude เป็นคนเก่งด้านการสร้างโค้ด ต่อไปนี้คือผลเกณฑ์มาตรฐานที่นักพัฒนาของ Claude ให้มา:

โปรดทราบว่าในเกือบทุกหมวดหมู่ ยกเว้นหมวดคณิตศาสตร์ (ที่ GPT-4o เหนือกว่า) Claude มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง
สุดท้าย มาดูผลการประเมินประสิทธิภาพที่นักพัฒนา Llama จัดทำไว้กัน:

Claude ก็อยู่ในจุดสูงสุดของอาชีพของเขาที่นี่ แต่ Llama ก็ไม่ได้ตามหลัง ปรากฏว่าถ้าคุณต้องการ คุณสามารถแสดงโมเดลภาษาใดๆ ก็ได้ในมุมมองที่ดี ท้ายที่สุดแล้ว พวกมันทั้งหมดก็ค่อนข้างใกล้เคียงกันในแง่ของตัวเลข
จุดแข็งที่สำคัญ
จากผลการทดสอบ เราพบว่าโมเดล Sonnet ของ Claude 3.5 เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในการสร้างโค้ด ส่วนโมเดล GPT-4o ยังตามหลังอยู่เล็กน้อย แต่ก็ยอดเยี่ยมในการสร้างและอธิบายโค้ด ค้นหาและแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดเช่นกัน
นอกจากนี้ Claude ยังผลิตเนื้อหาที่เขียนขึ้นที่มีคุณภาพสูงที่สุดอย่างสม่ำเสมอ หลายคนแสดงความเห็นว่าภาษาที่ใช้ให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์มาก ราวกับว่ามีคนเขียนมันขึ้นมา ไม่ใช่เครื่องจักร และ Claude ยังโดดเด่นในทุกๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนงานวรรณกรรมสร้างสรรค์อย่างเรื่องสั้น หรือเนื้อหาที่มีประโยชน์ใช้สอยมากกว่าอย่างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ในความเป็นจริง ข้อความที่ Claude สร้างขึ้นมักพร้อมเผยแพร่ โดยแทบไม่ต้องแก้ไขเลย
จุดแข็งอีกประการหนึ่งของ Claude ก็คือการตรวจทานข้อความ โดยแชทบอทจะค้นหาและอธิบายข้อผิดพลาดทั้งทางข้อเท็จจริงและไวยากรณ์ แน่นอนว่าบอทอื่นๆ ก็ทำได้เช่นกัน แต่ Claude ทำได้ดีกว่า: บอทจะพลาดข้อผิดพลาดน้อยกว่าและอธิบายข้อผิดพลาดได้ละเอียดกว่า
Gemini มีหน้าต่างบริบทที่กว้างที่สุด ซึ่งทำให้แชทบอทสามารถสร้างและวิเคราะห์ข้อความที่ยาวขึ้น และติดตามการสนทนาได้นานขึ้นโดยไม่ลืมบริบท
Gemini สามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ด้วยการผสานรวมกับบริการของ Google รวมถึงเครื่องมือค้นหา
GPT-4o โดดเด่นในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อความ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการค้นหาความสัมพันธ์ ดึงข้อสรุปเชิงตรรกะ ทำการเปรียบเทียบ และดึงข้อสรุปที่ถูกต้อง
Llama เป็นผู้นำในการทดสอบคณิตศาสตร์ แสดงความเร็วเอาต์พุตสูง (โมเดล Llama อยู่ในกลุ่มที่เร็วที่สุดในการแสดงคำตอบบนหน้าจอ) และเป็นโมเดลภาษาโอเพนซอร์สเพียงตัวเดียวที่อยู่ระหว่างการพิจารณา
| แบบอย่าง | จุดแข็ง |
| Claude 3.5 Sonnet | การสร้างโค้ด การเขียนเชิงสร้างสรรค์ การตรวจทาน |
| Gemini 1.5 | หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุด ความเข้าใจภาษา การค้นหา Google |
| GPT-4o | การใช้เหตุผล คณิตศาสตร์ การสร้างโค้ดและข้อความ |
| Llama 3.1 | คณิตศาสตร์, ความเร็วเอาต์พุต, โอเพ่นซอร์ส |
บทสรุป
โดยสรุปแล้ว แชทบ็อตทั้งสี่ตัวที่กล่าวถึงในบทความนี้ต่างก็มีจุดแข็งและความสามารถเฉพาะตัวของตัวเอง แม้ว่าโมเดลแต่ละรุ่นจะมีความโดดเด่นในบางด้าน แต่โดยทั่วไปแล้ว พวกมันจะมีประสิทธิภาพโดยรวมและการทำงานที่คล้ายกันมาก
เราขอแนะนำให้คุณลองสำรวจและทดลองใช้โมเดลทั้งหมดเหล่านี้โดยตรงเพื่อพิจารณาว่าโมเดลใดเหมาะกับความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณมากที่สุด โมเดลแต่ละรุ่นมีความแตกต่างกันเล็กน้อยและอาจทำงานแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับงานที่ทำ
เราเชื่อว่าในท้ายที่สุดแล้ว การเลือกจะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ส่วนตัวของคุณและแชทบ็อตตัวใดที่ตรงกับความต้องการและความต้องการของคุณมากที่สุด ลองใช้โมเดลเหล่านี้ด้วยตัวคุณเองแล้วตัดสินใจว่าโมเดลใดเหมาะสมที่สุด