การจัดการความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์เพื่ออนาคตที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้ามาอย่างรวดเร็วในทุกด้านของชีวิต เช่น การแพทย์ การศึกษา การเงิน โซเชียลมีเดีย ยานพาหนะอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม ฯลฯ ความก้าวหน้าไม่สามารถหยุดได้ ดังนั้นผลกระทบของ AI จะขยายต่อไปในแต่ละปีเท่านั้นในบทความก่อนหน้านี้ เราได้ตรวจสอบความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ และตอนนี้เราจะสำรวจว่าปัจจัยเชิงลบที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI จะลดลงได้อย่างไร

เครื่องมือตรวจจับ AI

ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีสมัยใหม่ จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างเสียง ภาพถ่าย และวิดีโอ สร้าง Deepfakes บิดเบือนความคิดเห็นสาธารณะ เลียนแบบเสียงของบุคคลอื่น และปลอมแปลงหลักฐาน

ขณะนี้นักวิจัยกำลังหาวิธีตรวจจับการปลอมแปลง เพื่อให้สามารถระบุได้ว่าการบันทึกเสียงหรือวิดีโอได้รับการแก้ไขหรือสร้างขึ้นทั้งหมดโดยปัญญาประดิษฐ์หรือไม่

การตรวจจับภาพที่สร้างขึ้น

• Intel ได้สร้างแพลตฟอร์มการตรวจจับ Deepfake แบบเรียลไทม์เป็นครั้งแรกโดยใช้เทคโนโลยี FakeCatcher เทคโนโลยีนี้ใช้เทคนิคการตรวจคลื่นแสงด้วยแสงจากระยะไกลเพื่อวิเคราะห์ “การไหลเวียนของเลือด” ที่ละเอียดอ่อนในพิกเซลของภาพ สัญญาณจากหลายเฟรมกำลังได้รับการประมวลผลผ่านตัวแยกประเภทเพื่อพิจารณาว่าวิดีโอที่เป็นปัญหานั้นเป็นของจริงหรือของปลอม
• DARPA หน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยี SemaFor (ย่อมาจาก Semantic Forensics) ที่สามารถตรวจจับภาพสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นอย่างแม่นยำ

นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือมากมายที่มุ่งตรวจจับรูปภาพและข้อความที่สร้างขึ้น

การคิดอย่างมีวิจารณญาณ

ข้อมูลบิดเบือน การโฆษณาชวนเชื่อ และวิธีการหลอกลวงต่างๆ มีมานานก่อนที่จะมีการประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์ บางทีคุณหรือคนที่คุณรู้จักอาจตกเป็นเป้าหมายของผู้หลอกลวง บางคนถูกหลอกได้ง่ายด้วยแผนการเช่นอีเมลรับมรดก "เจ้าชายไนจีเรีย" ในขณะที่บางคนสงสัยและคิดอย่างมีวิจารณญาณมากกว่า ด้วยเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นซึ่งสามารถจัดการภาพ เสียง และวิดีโอได้ ตอนนี้เราจึงต้องขยันหมั่นเพียรมากขึ้นในการตรวจสอบข้อเท็จจริง

นักอนาคตนิยม มาร์ค ฟอร์ด กล่าวว่า “ไม่มีใครรู้ว่าสิ่งใดจริงและสิ่งใดไม่จริง ดังนั้นมันจึงนำไปสู่สถานการณ์ที่คุณไม่สามารถเชื่อสายตาและหูของตัวเองได้อย่างแท้จริง คุณไม่สามารถพึ่งพาสิ่งใดในอดีตที่เราถือว่าเป็นหลักฐานที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้”

การตอบโต้การหลอกลวงและการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจะเป็นกระบวนการที่เป็นวัฏจักร: เมื่อมีวิธีการใหม่ในการตรวจจับการหลอกลวงเกิดขึ้น ผู้อื่นก็จะพัฒนาวิธีในการต่อต้านสิ่งเหล่านั้น ซึ่งนำไปสู่การสร้างมาตรการป้องกันที่มากยิ่งขึ้น แม้ว่ามันอาจจะไม่ได้ให้การป้องกันที่สมบูรณ์ แต่เราจะไม่ไร้การป้องกัน

ภาพถ่ายปลอมของสมเด็จพระสันตะปาปาฟรานซิส

การสร้างงานใหม่ๆ

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างแพร่หลายมาพร้อมกับความเสี่ยงที่จะตกงาน เราได้พูดคุยถึงปัญหานี้โดยละเอียดในบทความก่อนหน้านี้ ที่นั่น คุณยังสามารถดูลิงก์ไปยังการศึกษาต่างๆ ค้นหาว่าอาชีพใดมีความเสี่ยงมากที่สุดและอาชีพใดไม่มีความเสี่ยง

แน่นอนว่าคนจำนวนมากจะตกงานเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (ตามการประมาณการต่างๆ จาก 100 ถึง 800 ล้านคน) และบางคนจะต้องได้รับการอบรมขึ้นใหม่อย่างมืออาชีพ (Seo.ai ประมาณการว่ามีจำนวน 120 ล้านคน)

อย่างไรก็ตาม AI ไม่เพียงแต่จะแย่งงาน แต่ยังสร้างงานใหม่อีกด้วย ยิ่งไปกว่านั้น สถานการณ์ยังเป็นไปได้เมื่องานใหม่ปรากฏขึ้นเร็วกว่างานเก่าหายไป นี่คือสิ่งที่ World Economic Forum เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้:

แม้ว่าจำนวนงานที่ถูกทำลายจะแซงหน้าจำนวน "งานแห่งอนาคต" ที่สร้างขึ้น ตรงกันข้ามกับปีก่อนๆ การสร้างงานช้าลงในขณะที่การทำลายงานเร่งเร็วขึ้น จากตัวเลขเหล่านี้ เราคาดการณ์ว่าภายในปี 2568 ตำแหน่งงาน 85 ล้านตำแหน่งอาจถูกแทนที่ด้วยการเปลี่ยนแปลงในการแบ่งงานระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ในขณะที่บทบาทใหม่ 97 ล้านตำแหน่งอาจเกิดขึ้น

ในบรรดางานใหม่ที่เกิดขึ้น ได้แก่ :

• โมเดล AI และวิศวกรพร้อมท์
• นักออกแบบอินเทอร์เฟซและการโต้ตอบ
• ผู้สร้างเนื้อหา AI
• ภัณฑารักษ์ข้อมูลและผู้ฝึกสอน
• ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและการกำกับดูแล

งานใหม่บางส่วน

การนำเทคโนโลยีมาใช้

ครูบางคนกังวลว่านักเรียนอาจไม่พัฒนาทักษะการเขียนเพราะ AI จะทำงานให้พวกเขา สถานการณ์ที่คล้ายกันเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษ 1970 และ 1980 เมื่อเครื่องคิดเลขอิเล็กทรอนิกส์แพร่หลาย ครูคณิตศาสตร์กังวลว่านักเรียนจะไม่เรียนเลขคณิตพื้นฐานอีกต่อไป

มีฝ่ายตรงข้ามของความก้าวหน้าอยู่เสมอ เมื่อหลายพันปีก่อน ในสมัยกรีกโบราณ โสกราตีสพูดต่อต้านการเขียน:

การเขียนจะสร้างความหลงลืมในจิตวิญญาณของผู้เรียน เพราะพวกเขาจะไม่ใช้ความทรงจำ พวกเขาจะเชื่อใจตัวละครภายนอกและไม่จำตัวเองได้ สิ่งเฉพาะเจาะจงที่คุณค้นพบนั้นไม่ได้ช่วยเรื่องความทรงจำ แต่เป็นการระลึกถึง และคุณไม่ได้ให้ความจริงแก่สาวกของคุณ แต่เป็นเพียงรูปลักษณ์ของความจริงเท่านั้น พวกเขาจะได้ยินหลายสิ่งหลายอย่างและจะไม่ได้เรียนรู้อะไรเลย พวกเขาจะดูเหมือนเป็นผู้รอบรู้และโดยทั่วไปจะไม่รู้อะไรเลย พวกเขาจะเป็นเพื่อนกันอย่างน่าเบื่อหน่าย อวดปัญญาโดยปราศจากความเป็นจริง

ฉันไม่ใช่คนโบราณที่จะจำกรีกโบราณได้ แต่ครูคณิตศาสตร์ของฉันเคยพูดว่า "คุณจะไม่มีเครื่องคิดเลขติดกระเป๋าเสมอไป" และเดาอะไร? ฉันมีเครื่องคิดเลขอยู่ในกระเป๋า มันเป็นแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์ของฉัน

ไม่สามารถหยุดความคืบหน้าได้ ไม่ช้าก็เร็ว ผู้คนจะต้องยอมรับเทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ AI จะกลายเป็นเครื่องมือทั่วไปในฐานะเครื่องคิดเลข

MathGPT Pro

ณ จุดนี้ เราต้องจำไว้ว่าแชทบอทนั้นไม่สมบูรณ์ มีแนวโน้มที่จะเกิดอาการประสาทหลอน และข้อมูลที่สร้างขึ้นจะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบเพื่อความถูกต้อง อย่างไรก็ตาม การทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลและการตรวจสอบข้อเท็จจริงอีกครั้งถือเป็นเรื่องปกติในงานด้านการศึกษาหรือการวิจัย และเมื่อเวลาผ่านไป แชทบอทจะดีขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น เราเห็นสิ่งนี้ได้ในวิวัฒนาการของ ChatGPT จาก GPT-2 ถึง GPT-4

การกำกับดูแลที่ปรับขนาดได้

เมื่อระบบ AI มีประสิทธิภาพและซับซ้อนมากขึ้น การควบคุมด้วยระบบตอบรับของมนุษย์จึงมีความท้าทายมากขึ้น มนุษย์อาจช้าหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินพฤติกรรม AI ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในโดเมนที่กำหนด เพื่อตรวจจับเมื่อผลลัพธ์ของ AI น่าเชื่ออย่างผิดๆ มนุษย์ต้องการความช่วยเหลือหรือใช้เวลานาน การกำกับดูแลที่ปรับขนาดได้สามารถลดเวลาและความพยายามที่จำเป็นสำหรับการกำกับดูแล

ตามที่ Nick Bostrom กล่าวไว้ การพัฒนาสติปัญญาขั้นสูงอาจลดความเสี่ยงที่มีอยู่ที่เกิดจากเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ เช่น นาโนเทคโนโลยีระดับโมเลกุลหรือชีววิทยาสังเคราะห์ ดังนั้นการจัดลำดับความสำคัญของการสร้างสติปัญญาขั้นสูงก่อนที่เทคโนโลยีที่อาจเป็นอันตรายอื่น ๆ จะสามารถลดความเสี่ยงที่มีอยู่โดยรวมได้

การพัฒนาสติปัญญาขั้นสูงเพื่อดูแล AI ทั่วไปอาจดูเหมือนวางเกวียนไว้หน้าม้า แต่สติปัญญาขั้นสูงอาจอยู่ไม่ไกล ตามรายงาน “Situational Awareness” ของ Leopold Aschenbrenner เราจะเห็นความฉลาดขั้นสูงได้ภายใน 10 ปีนับจากนี้

การระเบิดของปัญญาประดิษฐ์

ก่อนที่เราจะรู้ เราจะมีสติปัญญาขั้นสูงอยู่ในมือของเรา - ระบบ AI ฉลาดกว่ามนุษย์อย่างมาก มีความสามารถในการแปลกใหม่ สร้างสรรค์ และพฤติกรรมที่ซับซ้อนซึ่งเราไม่สามารถเริ่มเข้าใจได้ - อาจเป็นอารยธรรมเล็กๆ นับพันล้านอารยธรรมด้วยซ้ำ พลังของพวกเขาก็จะมหาศาลเช่นกัน การใช้สติปัญญาขั้นสูงกับการวิจัยและพัฒนาในสาขาอื่นๆ ความก้าวหน้าอย่างมากจะขยายวงกว้างจากการวิจัยการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพียงอย่างเดียว ในไม่ช้าพวกเขาจะสามารถแก้ปัญหาหุ่นยนต์ได้ ก้าวกระโดดอย่างมากในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอื่นๆ ภายในไม่กี่ปี และการระเบิดทางอุตสาหกรรมก็จะตามมา สติปัญญาชั้นยอดน่าจะสร้างข้อได้เปรียบทางการทหารอย่างเด็ดขาด และเปิดเผยพลังแห่งการทำลายล้างที่ไม่มีใครบอกได้ เราจะต้องเผชิญกับช่วงเวลาที่เข้มข้นและผันผวนที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ของมนุษย์