Phân tích so sánh các mô hình ngôn ngữ tốt nhất: ChatGPT, Gemini, Claude và Llama

Thị trường trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang phát triển với tốc độ nhanh chóng, thu hút hàng chục tỷ đô la đầu tư và hàng trăm triệu người dùng. ChatGPT vẫn là chatbot phổ biến nhất, nhưng không phải là duy nhất. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét những lựa chọn thay thế cho ChatGPT.

Những chatbot nào phổ biến nhất?

Ngày càng có nhiều chatbot khác nhau hơn, nhưng không phải tất cả đều đáng chú ý. Có bốn tùy chọn phổ biến nhất nổi bật nhờ các đặc điểm, hiệu suất và chất lượng của chúng:

• ChatGPT của OpenAI
• Gemini của Google
• Claude của Anthropic
• Llama của Meta

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn từng tùy chọn.

ChatGPT

Cho đến nay, đây là chatbot phổ biến và thành công nhất. Ban đầu được OpenAI phát hành vào tháng 11 năm 2022. Đến tháng 1 năm 2023, ChatGPT đã trở thành ứng dụng phần mềm dành cho người tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử, thu hút hơn 100 triệu người dùng chỉ trong hai tháng.

Mô hình nền tảng mới nhất, đó là GPT-4o, được phát hành vào ngày 13 tháng 5 năm 2024. Vài tháng sau, vào ngày 18 tháng 7 năm 2024, OpenAI đã phát hành phiên bản nhỏ hơn và rẻ hơn, GPT-4o mini.

Các tham số giống như các liên kết thần kinh trong não, càng nhiều càng tốt. Tương tự như vậy đối với kích thước cửa sổ ngữ cảnh, nó đóng vai trò là bộ nhớ của chatbot, giúp chatbot theo dõi cuộc trò chuyện. Ngày cắt kiến ​​thức cho biết ngày mà dữ liệu đào tạo và thông tin được sử dụng để tạo mô hình trí tuệ nhân tạo. Mô hình không có kiến ​​thức về các sự kiện thế giới sau ngày cắt.

Các tính năng đáng chú ý: tốc độ xử lý cao và hiệu quả trong các tác vụ lặp đi lặp lại như mã hóa; nhận thức ngữ cảnh nâng cao để hiểu rõ hơn ý định của người dùng và cung cấp các phản hồi phù hợp và phù hợp hơn với cuộc trò chuyện cụ thể.

Các trường hợp sử dụng:

• giao tiếp thời gian thực và dịch ngôn ngữ,
• học ngôn ngữ tương tác,
• dịch vụ khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe,
• cá nhân hóa nội dung cho các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số.

ChatGPT cung cấp lời khuyên y tế hữu ích (ví dụ: phải làm gì khi bị đau đầu hoặc phát ban), nhưng luôn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tham khảo ý kiến ​​của chuyên gia. Điều quan trọng cần nhớ là chatbot không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ.

Gemini

Gemini, trước đây được gọi là Bard, được giới thiệu vào tháng 2 năm 2023 như một phản ứng của Google đối với sự trỗi dậy của ChatGPT của OpenAI.

Gemini 1.5 Flash và 1.5 Pro đã có sẵn rộng rãi vào ngày 23 tháng 5 năm 2024 và đã nhận được nhiều bản cập nhật kể từ đó.

Các tính năng đáng chú ý: cả mô hình 1.5 Pro và 1.5 Flash đều có cửa sổ ngữ cảnh mặc định lên tới 1 triệu token, đây là cửa sổ ngữ cảnh dài nhất trong bất kỳ mô hình quy mô lớn nào; điều này mở khóa khả năng xử lý các tài liệu dài, hàng nghìn dòng mã, v.v.

Các trường hợp sử dụng:

• phân tích dữ liệu tài chính cùng với xu hướng thị trường trực quan,
• diễn giải các tập dữ liệu khoa học phức tạp,
• tạo tài liệu tiếp thị đa phương tiện kết hợp văn bản và hình ảnh,
• diễn giải và tóm tắt dữ liệu nhanh chóng.

Nhờ tích hợp với dịch vụ tìm kiếm của Google, mô hình có thể kiểm tra câu trả lời của mình với kết quả tìm kiếm để thông tin luôn được cập nhật.

Claude

Claude là một họ các mô hình ngôn ngữ lớn do Anthropic, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo, phát triển, được thành lập vào năm 2021 bởi bảy cựu nhân viên của OpenAI (công ty đã tạo ra ChatGPT), bao gồm Dario Amodei, cựu Phó chủ tịch nghiên cứu của OpenAI.

Mô hình đầu tiên của Claude được phát hành vào tháng 3 năm 2021 và mô hình mới nhất, Claude 3.5 Sonnet, được phát hành vào ngày 20 tháng 6 năm 2024.

Các tính năng đáng chú ý: Claude là một cây bút đặc biệt có khả năng tạo ra những câu chuyện thực sự xúc động; chatbot này cũng được biết đến là vô hại và an toàn nhất có thể, nó được đào tạo để không chọn những phản hồi độc hại, phân biệt chủng tộc hoặc phân biệt giới tính, hoặc khuyến khích hoặc hỗ trợ hành vi bất hợp pháp, bạo lực hoặc phi đạo đức. Bạn có thể tìm hiểu thêm về nó tại đây.

Các trường hợp sử dụng:

• phân tích tài liệu y khoa và hỗ trợ ra quyết định dựa trên bằng chứng,
• phân tích báo cáo tài chính và đánh giá rủi ro,
• gia sư thông minh, cung cấp giải thích và phản hồi được cá nhân hóa,
• tạo nội dung chất lượng cao, được tối ưu hóa cho SEO.

Claude chỉ mất 4 phút để giải quyết một vấn đề phức tạp về mặt kỹ thuật mà thông thường một nhà phát triển trung bình sẽ mất 2-8 giờ để hoàn thành.

Llama

Llama là một họ các mô hình ngôn ngữ lớn tự hồi quy do Meta AI, một bộ phận của Meta (chủ sở hữu của Facebook) phát triển. Phiên bản đầu tiên của Llama được phát hành vào năm 2023.

Hai mô hình mới nhất là Llama 3.1 (phát hành ngày 23 tháng 7 năm 2024) và Llama 3.2 (phát hành ngày 25 tháng 9 năm 2024).

Các tính năng đáng chú ý: Llama có nhiều kích cỡ khác nhau, do đó có số lượng tham số biến đổi; Llama 3.1 405B là mô hình trí tuệ nhân tạo nguồn mở lớn nhất với các khả năng tiên tiến sánh ngang với các mô hình nguồn đóng tốt nhất.

Các trường hợp sử dụng:

• mô hình hóa và dự đoán tài chính,
• truy xuất và tóm tắt kiến ​​thức,
• hỗ trợ viết văn bản và mã,
• tính toán khoa học, các dự án nghiên cứu và phân tích dữ liệu.

Llama miễn phí cho mục đích thương mại và nghiên cứu; nó được thiết kế để phục vụ mọi người và hoạt động cho nhiều trường hợp sử dụng. Meta tin rằng việc công khai trí tuệ nhân tạo là điều tốt cho thế giới.

Tiêu chuẩn

Massive Multitask Language Understanding (MMLU) là một trong những tiêu chuẩn phổ biến và linh hoạt nhất. MMLU bao gồm 57 nhiệm vụ trong nhiều môn học khác nhau, bao gồm luật, triết học, lịch sử, y học và toán học. Với điểm số 90,0%, Gemini Ultra là mô hình đầu tiên vượt trội hơn các chuyên gia con người về MMLU.

Sau đây là kết quả tiêu chuẩn do các nhà phát triển Gemini cung cấp:

Một chuẩn mực quan trọng khác là Code Generation (HumanEval). Bằng cách đưa ra nhiều vấn đề lập trình cho một mô hình ngôn ngữ lớn, bạn có thể đo được tần suất tạo ra mã đúng. Claude theo truyền thống giỏi về việc tạo mã. Sau đây là kết quả chuẩn mực do các nhà phát triển Claude cung cấp:

Lưu ý rằng trong hầu hết các hạng mục ngoại trừ toán học (nơi GPT-4o vượt trội), Claude đều vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh.

Cuối cùng, hãy xem kết quả chuẩn do các nhà phát triển Llama cung cấp:

Claude cũng đang ở đỉnh cao của trò chơi này, nhưng Llama không hề tụt hậu. Hóa ra là nếu bạn muốn, bạn có thể trình bày bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào theo hướng tích cực. Xét cho cùng, tất cả chúng đều khá gần nhau về mặt số lượng.

Điểm mạnh chính

Dựa trên kết quả thử nghiệm, chúng tôi thấy rằng mô hình Claude 3.5 Sonnet là mô hình tốt nhất để tạo mã. Mô hình GPT-4o hơi chậm hơn một chút, nhưng cũng rất tuyệt vời để tạo và giải thích mã, tìm và sửa lỗi trong mã.

Bên cạnh đó, Claude luôn tạo ra một số nội dung viết có chất lượng cao nhất hiện có. Nhiều người nhận xét về cách ngôn ngữ tự nhiên và giống con người như thế nào - gần như thể một người, chứ không phải một cỗ máy, đã viết nó. Và Claude xuất sắc trên mọi phương diện, cho dù giải quyết các tác phẩm sáng tạo, văn học như truyện ngắn hay nội dung thực tế, hữu ích hơn như mô tả sản phẩm. Trên thực tế, văn bản mà Claude tạo ra thường sẵn sàng để xuất bản, hầu như không cần chỉnh sửa.

Một điểm mạnh khác của Claude là hiệu đính văn bản. Trò chuyện tìm và giải thích cả lỗi thực tế và lỗi ngữ pháp. Tất nhiên, các bot khác cũng có thể làm được điều này, nhưng Claude làm tốt hơn: nó bỏ sót ít lỗi hơn và giải thích chúng kỹ lưỡng hơn.

Gemini có cửa sổ ngữ cảnh rộng nhất, cho phép chatbot tạo và phân tích các văn bản dài hơn, đồng thời theo dõi cuộc trò chuyện lâu hơn mà không quên ngữ cảnh.

Nhờ tích hợp với các dịch vụ của Google, bao gồm công cụ tìm kiếm, Gemini có thể truy cập vào thông tin mới nhất.

GPT-4o rất giỏi trong việc phân tích và hiểu văn bản. Điều này bao gồm khả năng tìm mối quan hệ, rút ​​ra kết luận hợp lý, đưa ra phép so sánh và rút ra kết luận hợp lệ.

Llama dẫn đầu trong các bài kiểm tra toán, cho thấy tốc độ đầu ra cao (các mô hình Llama nằm trong số các mô hình nhanh nhất trong việc hiển thị phản hồi trên màn hình) và là mô hình ngôn ngữ nguồn mở duy nhất đang được xem xét.

Kết luận

Tóm lại, bốn chatbot được thảo luận trong bài viết này đều có điểm mạnh và khả năng riêng. Mặc dù mỗi mô hình có thể vượt trội ở một số lĩnh vực nhất định, nhưng nhìn chung chúng khá giống nhau về hiệu suất và chức năng tổng thể.

Chúng tôi khuyến khích bạn khám phá và thử nghiệm trực tiếp tất cả các mô hình này để xác định mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu và sở thích cụ thể của bạn. Mỗi mô hình có những sắc thái riêng và có thể hoạt động khác nhau tùy thuộc vào nhiệm vụ trong tầm tay.

Chúng tôi tin rằng sự lựa chọn cuối cùng phụ thuộc vào trải nghiệm cá nhân của bạn và chatbot nào phù hợp nhất với bạn và các yêu cầu của bạn. Hãy tự mình dùng thử các mô hình và quyết định mô hình nào phù hợp nhất.