Quản lý rủi ro của trí tuệ nhân tạo vì một tương lai an toàn hơn

Các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng xâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống: y học, giáo dục, tài chính, truyền thông xã hội, xe tự hành, lập trình, v.v. Sự tiến bộ không thể bị dừng lại, vì vậy tác động của AI sẽ chỉ tiếp tục mở rộng mỗi năm. Trong bài viết trước, chúng tôi đã xem xét các rủi ro của trí tuệ nhân tạo và bây giờ chúng tôi sẽ khám phá cách có thể giảm thiểu các yếu tố tiêu cực liên quan đến việc sử dụng AI.

Công cụ phát hiện AI

Với sự hỗ trợ của các công nghệ hiện đại, có thể chế tạo âm thanh, hình ảnh và video, tạo ra các tác phẩm sâu, thao túng dư luận, bắt chước giọng nói của người khác và làm sai lệch bằng chứng.

Các nhà nghiên cứu hiện đang tìm cách phát hiện hàng giả, cho phép họ xác định xem bản ghi âm hoặc video đã bị thay đổi hay tạo ra hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo.

Phát hiện hình ảnh được tạo

Intel đã tạo ra nền tảng phát hiện deepfake theo thời gian thực đầu tiên dựa trên công nghệ FakeCatcher. Công nghệ này sử dụng kỹ thuật chụp quang thể tích từ xa để phân tích “dòng máu” tinh tế trong các pixel của hình ảnh. Các tín hiệu từ nhiều khung hình đang được xử lý thông qua bộ phân loại để xác định xem video được đề cập là thật hay giả.
Cơ quan chính phủ Hoa Kỳ DARPA đang nghiên cứu các công nghệ SemaFor (viết tắt của Semantic Forensics) có thể phát hiện chính xác các hình ảnh tổng hợp được tạo ra một cách nhân tạo.

Ngoài ra, hiện có hàng tá công cụ khác nhau nhằm phát hiện hình ảnh và văn bản được tạo.

Tư duy phản biện

Thông tin sai lệch, tuyên truyền và nhiều phương pháp lừa dối khác nhau đã có từ rất lâu trước khi phát minh ra trí tuệ nhân tạo. Có lẽ bạn hoặc ai đó bạn biết đã trở thành mục tiêu của những kẻ lừa đảo. Một số người dễ dàng bị lừa bởi những âm mưu như email thừa kế của "hoàng tử Nigeria", trong khi những người khác lại hoài nghi và suy nghĩ chín chắn hơn. Với sự phát triển của công nghệ có thể xử lý hình ảnh, âm thanh và video, giờ đây chúng ta phải siêng năng hơn nữa trong việc xác minh tính xác thực.

Nhà tương lai học Mark Ford đã nói: “Không ai biết điều gì là thật và điều gì không. Vì vậy, nó thực sự dẫn đến một tình huống mà bạn thực sự không thể tin vào mắt và tai của mình; bạn không thể dựa vào những gì mà về mặt lịch sử, chúng tôi coi là bằng chứng tốt nhất có thể.”

Việc chống lừa đảo và thông tin sai lệch sẽ là một quá trình có tính chu kỳ: khi các cách mới để phát hiện hành vi lừa dối xuất hiện, những cách khác sẽ phát triển để chống lại chúng, dẫn đến việc tạo ra nhiều biện pháp bảo vệ hơn nữa. Mặc dù nó có thể không mang lại sự bảo vệ hoàn toàn nhưng chúng ta sẽ không có khả năng tự vệ.

Bức ảnh giả của Giáo hoàng Francis

Tạo việc làm mới

Việc áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo đi kèm với nguy cơ mất việc làm. Chúng tôi đã thảo luận chi tiết về vấn đề này ở một trong những bài viết trước. Ở đó, bạn cũng có thể tìm thấy các liên kết đến các nghiên cứu, tìm ra ngành nghề nào có nguy cơ cao nhất và ngành nghề nào không có nguy cơ.

Tất nhiên, nhiều người sẽ mất việc làm do trí tuệ nhân tạo (theo nhiều ước tính khác nhau, từ 100 đến 800 triệu người), và một số sẽ phải đào tạo lại chuyên môn (Seo.ai ước tính con số của họ là 120 triệu người).

Tuy nhiên, AI sẽ không chỉ lấy đi việc làm mà còn tạo ra những việc làm mới. Hơn nữa, một kịch bản có thể xảy ra là công việc mới xuất hiện nhanh hơn công việc cũ biến mất. Đây là những gì Diễn đàn Kinh tế Thế giới viết về vấn đề này:

Mặc dù số lượng việc làm bị mất đi sẽ vượt qua số lượng ‘việc làm của ngày mai’ được tạo ra, nhưng ngược lại với những năm trước, tốc độ tạo việc làm đang chậm lại trong khi tình trạng mất việc làm lại gia tăng. Dựa trên những số liệu này, chúng tôi ước tính đến năm 2025, 85 triệu việc làm có thể bị thay thế do sự thay đổi trong phân công lao động giữa con người và máy móc, trong khi 97 triệu vai trò mới có thể xuất hiện.

Trong số những công việc mới đang nổi lên là:

Mô hình AI và Kỹ sư nhanh chóng
Nhà thiết kế giao diện và tương tác
Người sáng tạo nội dung AI
Người quản lý và đào tạo dữ liệu
Chuyên gia về đạo đức và quản trị

Một số công việc mới

Nắm bắt công nghệ

Một số giáo viên lo ngại rằng học sinh có thể không phát triển được kỹ năng viết vì AI sẽ làm việc đó cho họ. Tình trạng tương tự xảy ra vào những năm 1970 và 1980, khi máy tính điện tử trở nên phổ biến. Giáo viên dạy toán lo lắng học sinh sẽ không còn học được số học cơ bản nữa.

Luôn luôn có những người phản đối sự tiến bộ. Hàng ngàn năm trước, ở Hy Lạp cổ đại, Socrates đã lên tiếng phản đối chính chữ viết:

[Viết] sẽ tạo ra sự quên lãng trong tâm hồn người học, vì họ sẽ không sử dụng được trí nhớ của mình; họ sẽ tin tưởng vào những ký tự viết bên ngoài và không nhớ về chính mình. Điều cụ thể mà bạn đã khám phá ra không phải là sự trợ giúp cho trí nhớ mà là cho sự hồi tưởng, và bạn trao cho các đệ tử của mình không phải sự thật mà chỉ là bề ngoài của sự thật; họ sẽ nghe nhiều điều nhưng chẳng học được gì cả; họ sẽ tỏ ra là người toàn trí và thường không biết gì cả; họ sẽ là một người bạn mệt mỏi, phô trương sự khôn ngoan mà không có thực tế.

Tôi không còn nhớ thời Hy Lạp cổ đại nữa, nhưng giáo viên dạy toán của tôi thường nói: "Không phải lúc nào bạn cũng có máy tính trong túi." Và đoán xem? Tôi có một chiếc máy tính trong túi. Đó là một ứng dụng trên điện thoại của tôi.

Sự tiến bộ không thể bị dừng lại. Sớm hay muộn, con người sẽ phải nắm bắt các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo. AI sẽ trở thành một công cụ phổ biến như một máy tính.

MathGPT Pro

Tại thời điểm này, chúng ta cần nhớ rằng chatbot không hoàn hảo, dễ bị ảo giác và thông tin được tạo ra cần phải được kiểm tra cẩn thận để đảm bảo tính chính xác. Tuy nhiên, làm việc với các nguồn thông tin và kiểm tra lại thông tin là điều bình thường trong công việc giáo dục hoặc nghiên cứu. Và theo thời gian, chatbot sẽ trở nên tốt hơn và đáng tin cậy hơn - chúng ta có thể thấy điều này trong quá trình phát triển của ChatGPT, từ GPT-2 lên GPT-4.

Giám sát có thể mở rộng

Khi các hệ thống AI trở nên mạnh mẽ và phức tạp hơn, việc kiểm soát chúng thông qua phản hồi của con người ngày càng trở nên khó khăn hơn. Con người có thể chậm hoặc không thực hiện được việc đánh giá các hành vi phức tạp của AI, đặc biệt là khi AI vượt trội hơn con người trong một lĩnh vực nhất định. Để phát hiện khi nào kết quả đầu ra của AI có sức thuyết phục sai lầm, con người cần được hỗ trợ hoặc có thêm thời gian. Giám sát có thể mở rộng có thể giảm thời gian và công sức cần thiết cho việc giám sát.

Theo Nick Bostrom, sự phát triển của siêu trí tuệ có thể giảm thiểu những rủi ro hiện hữu do các công nghệ tiên tiến khác như công nghệ nano phân tử hoặc sinh học tổng hợp gây ra. Do đó, việc ưu tiên tạo ra siêu trí tuệ trước các công nghệ nguy hiểm tiềm tàng khác có thể làm giảm rủi ro hiện hữu tổng thể.

Phát triển siêu trí tuệ để giám sát AI thông thường có vẻ giống như đặt xe trước ngựa, nhưng siêu trí tuệ có thể không còn xa nữa. Theo “Nhận thức tình huống” của Leopold Aschenbrenner, chúng ta có thể thấy siêu trí tuệ trong vòng 10 năm nữa.

Bùng nổ trí tuệ nhân tạo

Trước khi chúng ta biết điều đó, chúng ta đã có trong tay siêu trí tuệ - hệ thống AI thông minh hơn con người rất nhiều, có khả năng thực hiện những hành vi mới lạ, sáng tạo, phức tạp mà chúng ta thậm chí không thể hiểu được - thậm chí có thể là một nền văn minh nhỏ gồm hàng tỷ trong số chúng. Sức mạnh của họ cũng sẽ rất lớn. Áp dụng trí tuệ siêu việt vào nghiên cứu và phát triển trong các lĩnh vực khác, tiến bộ bùng nổ sẽ mở rộng chỉ từ nghiên cứu học máy; họ sẽ sớm giải quyết được vấn đề về robot, tạo ra những bước nhảy vọt vượt bậc trong các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác trong vòng vài năm, và một cuộc bùng nổ công nghiệp sẽ xảy ra sau đó. Siêu trí tuệ có thể sẽ mang lại lợi thế quân sự mang tính quyết định và tạo ra sức mạnh hủy diệt chưa từng thấy. Chúng ta sẽ phải đối mặt với một trong những khoảnh khắc căng thẳng và biến động nhất trong lịch sử loài người.