Quay lại vấn đề chính

Tôi có bị mất việc vì ChatGPT không?

Trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, mô hình ngôn ngữ lớn, chatbot, bao gồm cả ChatGPT - đây là đỉnh cao của sự tiến bộ, mê hoặc và có chút đáng sợ. Một mối lo ngại nghiêm trọng là việc áp dụng công nghệ nhanh chóng có thể gây ra tình trạng thất nghiệp về công nghệ - mất việc làm khi con người bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo.

Những mối lo ngại này thực tế đến mức nào?

Bill Gates tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế hoàn toàn sức lao động của con người nhưng sẽ giúp tăng hiệu quả lao động. Cũng như các ứng dụng văn phòng chưa thay thế được nhân viên văn phòng, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành công cụ mới cho con người chứ không phải là vật thay thế. Hơn nữa, Gates tin rằng có thể giảm tuần làm việc xuống còn 3 ngày bằng cách tăng hiệu quả lao động. Liệu 3 ngày có được trả lương giống như 5 ngày hay không thì vẫn chưa rõ.

Theo Goldman Sachs, tác động của trí tuệ nhân tạo đối với công việc toàn thời gian có thể ảnh hưởng đến khoảng 300 triệu vị trí. Joseph Briggs và Devesh Kodnani, tác giả của báo cáo, cho rằng khoảng 2/3 công việc hiện tại ít nhất một phần dễ bị ảnh hưởng bởi tự động hóa trí tuệ nhân tạo, trong khi trí tuệ nhân tạo tổng hợp có khả năng thay thế tới 25% công việc hiện có.

Nghiên cứu của Viện Toàn cầu McKinsey tại tám quốc gia (Pháp, Đức, Nhật Bản, Trung Quốc, Ấn Độ, Tây Ban Nha, Vương quốc Anh và Hoa Kỳ) chỉ ra rằng đến năm 2030, khoảng 100 triệu người lao động có thể cần chuyển đổi sang các ngành nghề khác nhau.

Seo.ai thậm chí còn đi xa hơn khi dự đoán rằng khoảng 800 triệu việc làm trên toàn thế giới có thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo vào năm 2030. Để chuẩn bị cho sự thay đổi này, trong ba năm tới, hơn 120 triệu công nhân dự kiến sẽ được đào tạo lại.

Nghề nghiệp tiếp xúc nhiều nhất và ít nhất

Các ngành nghề khác nhau có thể được tin học hóa ở các mức độ khác nhau: ở đâu đó trí tuệ nhân tạo sẽ có thể đảm nhận một số nhiệm vụ công việc, ở đâu đó nó có thể thay thế hoàn toàn con người, và ở đâu đó nó sẽ không thể thay thế họ chút nào do sự phát triển của con người. đặc thù của công việc.

NguồnNghề nghiệp tiếp xúc nhiều nhấtNghề nghiệp ít tiếp xúc nhất
The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?” của Frey và Osborne, Đại học Oxford, 2013Nhân viên nhập dữ liệu, trợ lý pháp lý và trợ lý pháp lý, nhân viên tiếp thị qua điện thoại, nhân viên cho vay, nhân viên lưu trữ hồ sơ, người khai thuế, người chiếu phim, nhân viên thu ngânNha sĩ, bác sĩ phẫu thuật, giáo sĩ, huấn luyện viên thể thao, người đi rừng, nhà thiết kế thời trang, nhà vi trùng học, nhà thủy văn học, kiến trúc sư cảnh quan, người tổ chức sự kiện
GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models”, OpenAI, Đại học Pennsylvania, 2023Các nhà nghiên cứu khảo sát, phiên dịch viên và biên dịch viên, người khai thuế, nhà toán học, người hiệu đính, thư ký, kế toán và kiểm toán viênNgười vận hành thiết bị nông nghiệp, vận động viên, đầu bếp, người vận hành máy khoan, người rửa bát, thợ đá, thợ lắp đặt và sửa chữa đường dây điện
How will Language Modelers like ChatGPT Affect Occupations and Industries?” của Felten, Raj và Seamans, 2023Người tiếp thị qua điện thoại, giáo viên, nhà xã hội học, nhân viên thu mua, nhà phân tích quản lý, chuyên gia nhân sự, nhà tâm lý học lâm sàng, tư vấn và trường họcVũ công, công nhân cảnh quan và chăm sóc sân vườn, thợ nề, thợ giết mổ và đóng gói thịt, ngư dân, người rửa bát, người điều khiển xe tải và máy kéo công nghiệp

Các nghiên cứu nêu trên xem xét hàng trăm ngành nghề khác nhau. Bảng chỉ hiển thị một phần nhỏ trong số đó.

Tương lai nắm giữ điều gì?

Như người ta vẫn nói, khi một cánh cửa đóng lại thì một cánh cửa khác sẽ mở ra. Trí tuệ nhân tạo không chỉ có thể lấy đi việc làm của con người mà còn tạo ra việc làm mới. Thật vậy, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã kết luận vào tháng 10 năm 2020 rằng AI có thể sẽ loại bỏ 85 triệu việc làm trên toàn thế giới vào năm 2025, nhưng nó cũng sẽ tạo ra 97 triệu cơ hội việc làm mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau như dữ liệu lớn, học máy, bảo mật thông tin và tiếp thị kỹ thuật số.

Hãy hỏi ChatGPT về tương lai:

Hãy tưởng tượng bây giờ là năm 2040. Trí tuệ nhân tạo đã phát triển đến mức có thể thay thế con người trong nhiều ngành công nghiệp. Những nghề nào đã biến mất và những nghề mới nào đã xuất hiện? Những ngành nghề nào đang có nhu cầu cao?

Tóm lại, đây là những gì ChatGPT dự đoán:

Vào năm 2040, trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa các ngành công nghiệp, thay thế lao động chân tay, nhân viên nhập dữ liệu, đại diện hỗ trợ khách hàng và tài xế (vì phương tiện tự lái được áp dụng rộng rãi). Các nghề mới nổi bao gồm huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo, chuyên gia về quyền riêng tư dữ liệu, kiến trúc sư thực tế ảo và nhà tư vấn bền vững để chống biến đổi khí hậu. Các công việc có nhu cầu cao bao gồm nhà đạo đức trí tuệ nhân tạo, nhà phân tích an ninh mạng, kỹ thuật viên bảo trì robot và cố vấn chăm sóc sức khỏe cá nhân.

Tuy nhiên, bối cảnh việc làm thực tế có thể khác nhau khi công nghệ phát triển và các ngành công nghiệp mới xuất hiện.